W @finalitycap uważamy, że "Plaid dla pamięci AI" to ogromna szansa. Wyobraź sobie, że każda aplikacja lub model AI natychmiast zna twój kontekst, preferencje, zainteresowania i historię. To jest ogromne dla UX + kosztów 🧵👇 Słowa uznania dla @binji_x @nikunj @ashleymayer @levie za zainspirowanie świetnych pomysłów:

2/ Dziś każdy model AI trzyma twoje rozmowy w izolacji. ChatGPT nie zna twojej historii z Claude'em ani Gemini, ani nawet twojej tożsamości 🪪 Użytkownicy marnują czas i pieniądze na ponowne wyjaśnianie siebie. To nie tylko frustrujące, ale także kosztowne 💸

3/ Użytkownicy marnują tokeny i pieniądze, ponownie wprowadzając kontekst w LLM-ach, takich jak informacje osobiste, preferencje itp. w każdej sesji. Ponieważ LLM-y pobierają opłaty za tokeny, ta nieefektywność się sumuje. Przy skali ChatGPT, powtarzający się kontekst może kosztować prawie 40 milionów dolarów rocznie tylko za obliczenia… oto matematyka.

4/ Firmy AI podążają za klasycznym podręcznikiem wielkich technologii: zamykają dane użytkowników w ogrodach zamkniętych, aby maksymalizować zyski Więcej danych użytkowników = więcej przychodu 🤑 Dlatego giganci technologiczni zbudowali imperia na reklamach napędzanych informacjami o swoich użytkownikach. Czas oddać kontrolę użytkownikom.

5/ Pamięć będzie nową barierą, którą firmy AI wykorzystają do zatrzymywania użytkowników i podnoszenia kosztów zmiany🌊 Już teraz widzimy to w nowej funkcji pamięci OpenAI Może pewnego dnia będziemy korzystać z OAuth z "Zaloguj się za pomocą OpenAI" 🔑, ale prawdziwej elastyczności wciąż brakuje

6/ Lock-in będzie miał większe znaczenie, gdy różne modele AI będą się wyróżniać w obszarach takich jak ogólne, wyszukiwanie, kodowanie, terapia itp. Projekty takie jak @layerlens_ai, budujące benchmarki oceny AI na @eigenlayer, wyjaśnią te różnice i podkreślą prawdziwą wartość przenośności między modelami 🔄

7/ Zespoły pracujące nad MCP pozwalają modelom sztucznej inteligencji na bezpieczny dostęp i aktualizację kontekstu użytkownika z wielu źródeł, ale nadal wymaga to dostępu do interfejsów API zkTLS za pośrednictwem @OpacityNetwork może ujednolicić dane z aplikacji web2, w tym tych niedostępnych za pośrednictwem publicznych interfejsów API, przy jednoczesnym zachowaniu prywatności danych bazowych

8/ @Plaid przekształcił fintech web2, odblokowując dostęp do danych finansowych i nowe aplikacje Plaid dla AI Memory mógłby zrobić to samo, napędzając nową falę doświadczeń i aplikacji opartych na AI