Here’s what makes @Mira_Network spicy👇 → Most AIs hallucinate. Mira doesn’t just take their word for it. Every output is broken into micro-claims and verified across multiple independent models. → If they all agree, the answer gets the greenlight ✅ If not? It gets tossed out → Onchain logging means every verified output is traceable. → Think of Mira less like an AI model… and more like a referee. It’s not here to compete. it’s here to ensure fair play. →No need for constant human oversight. Mira handles the heavy lifting, making AI actually usable at scale. My thoughts: This “trust layer” narrative is exactly what AI infra needs. We’ve scaled models, now we need to scale accountability. And if Mira can referee edge cases too? That’s championship material.
SKYLINE🥷
SKYLINE🥷3. 8. 02:00
Většina modelů umělé inteligence stále očekává, že budete jejich výstupům slepě důvěřovat. Když mají halucinace nebo jsou zaujatí, jste na to sami. @Mira_Network to úplně převrátí. Každý výstup AI je rozdělen na menší tvrzení a ověřen napříč několika nezávislými modely. Pouze pokud existuje konsensus, je schválen a výsledek je zaznamenán v řetězci. Žádný bod selhání. Jen ověřené odpovědi. Toto nastavení již ukázalo zlepšení přesnosti z ~70 % na 95 %+ v reálných případech použití, jako je zdravotnictví, finance a výzkum. A protože odstraňuje potřebu neustálého lidského dohledu, konečně činí umělou inteligenci použitelnou ve velkém měřítku - bez dohledu. Mira se nesnaží nahradit modely. Budují vrstvu důvěry, která vám umožní je bezpečně používat.
3,77K