@Mira_Networkがスパイシー👇になる理由は次のとおりです → ほとんどのAIは幻覚を見る。ミラは彼らの言葉を鵜呑みにするわけではありません。 すべての出力はマイクロクレームに分割され、複数の独立したモデルで検証されます。 → 全員が同意すれば、答えはゴーサイン✅が出ます そうでなければ。それは投げ出されます → オンチェーン ログは、検証されたすべての出力が追跡可能であることを意味します。 → ミラをAIモデルのようには考えないでください...そして審判のような存在です。競争するためにここにいるのではありません。フェアプレーを確保するためにここにあります。 →人間の継続的な監視は必要ありません。Mira が面倒な作業を処理し、AI を実際に大規模に使用できるようにします。 私の考え: この「信頼層」の物語は、まさに AI インフラが必要としているものです。 モデルを拡張しましたが、説明責任を拡張する必要があります。 そして、ミラがエッジケースの審判もできるとしたら?それがチャンピオンシップの素材です。
SKYLINE🥷
SKYLINE🥷8月3日 02:00
ほとんどの AI モデルは、依然としてユーザーが自分の出力を盲目的に信頼することを期待しています。 彼らが幻覚を見たり、偏見を持ったりすると、あなたはあなた自身になります。 @Mira_Networkそれを完全にひっくり返します。 すべての AI 出力は、より小さな主張に分割され、複数の独立したモデルで検証されます。 コンセンサスが得られた場合にのみ承認され、結果はオンチェーンに記録されます。 単一障害点はありません。検証済みの回答です。 このセットアップでは、ヘルスケア、金融、研究などの実際のユースケースで、精度が~70%から95%+に向上していることがすでに示されています。 また、人間の継続的な監視の必要性がなくなります。 最終的に、監視なしで AI を大規模に使用できるようになります。 ミラはモデルを置き換えようとしているわけではありません。彼らは、安全に使用するための信頼レイヤーを構築しています。
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