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@Mira_Networkがスパイシー👇になる理由は次のとおりです
→ ほとんどのAIは幻覚を見る。ミラは彼らの言葉を鵜呑みにするわけではありません。
すべての出力はマイクロクレームに分割され、複数の独立したモデルで検証されます。
→ 全員が同意すれば、答えはゴーサイン✅が出ます
そうでなければ。それは投げ出されます
→ オンチェーン ログは、検証されたすべての出力が追跡可能であることを意味します。
→ ミラをAIモデルのようには考えないでください...そして審判のような存在です。競争するためにここにいるのではありません。フェアプレーを確保するためにここにあります。
→人間の継続的な監視は必要ありません。Mira が面倒な作業を処理し、AI を実際に大規模に使用できるようにします。
私の考え:
この「信頼層」の物語は、まさに AI インフラが必要としているものです。
モデルを拡張しましたが、説明責任を拡張する必要があります。
そして、ミラがエッジケースの審判もできるとしたら?それがチャンピオンシップの素材です。


8月3日 02:00
ほとんどの AI モデルは、依然としてユーザーが自分の出力を盲目的に信頼することを期待しています。
彼らが幻覚を見たり、偏見を持ったりすると、あなたはあなた自身になります。
@Mira_Networkそれを完全にひっくり返します。
すべての AI 出力は、より小さな主張に分割され、複数の独立したモデルで検証されます。
コンセンサスが得られた場合にのみ承認され、結果はオンチェーンに記録されます。
単一障害点はありません。検証済みの回答です。
このセットアップでは、ヘルスケア、金融、研究などの実際のユースケースで、精度が~70%から95%+に向上していることがすでに示されています。
また、人間の継続的な監視の必要性がなくなります。
最終的に、監視なしで AI を大規模に使用できるようになります。
ミラはモデルを置き換えようとしているわけではありません。彼らは、安全に使用するための信頼レイヤーを構築しています。

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