Here’s what makes @Mira_Network spicy👇 → Most AIs hallucinate. Mira doesn’t just take their word for it. Every output is broken into micro-claims and verified across multiple independent models. → If they all agree, the answer gets the greenlight ✅ If not? It gets tossed out → Onchain logging means every verified output is traceable. → Think of Mira less like an AI model… and more like a referee. It’s not here to compete. it’s here to ensure fair play. →No need for constant human oversight. Mira handles the heavy lifting, making AI actually usable at scale. My thoughts: This “trust layer” narrative is exactly what AI infra needs. We’ve scaled models, now we need to scale accountability. And if Mira can referee edge cases too? That’s championship material.
SKYLINE🥷
SKYLINE🥷3 sie, 02:00
Większość modeli AI nadal oczekuje, że będziesz ślepo ufać ich wynikom. Kiedy halucynują lub stają się stronnicze, zostajesz sam. @Mira_Network całkowicie to zmienia. Każdy wynik AI jest dzielony na mniejsze twierdzenia i weryfikowany w wielu niezależnych modelach. Tylko gdy jest konsensus, zostaje zatwierdzony, a wynik jest rejestrowany na łańcuchu bloków. Brak pojedynczego punktu awarii. Tylko zweryfikowane odpowiedzi. Ten system już wykazał poprawę dokładności z ~70% do 95%+ w rzeczywistych przypadkach użycia, takich jak opieka zdrowotna, finanse i badania. A ponieważ eliminuje potrzebę stałego nadzoru ludzkiego, kończy się na tym, że AI staje się użyteczne na dużą skalę - bez nadzoru. Mira nie próbuje zastąpić modeli. Budują warstwę zaufania, która pozwala na ich bezpieczne użycie.
3,77K