A maioria dos modelos de IA ainda espera que você confie cegamente em sua saída. Quando eles alucinam ou são tendenciosos, você está sozinho. @Mira_Network inverte isso completamente. Cada saída de IA é dividida em reivindicações menores e verificada em vários modelos independentes. Somente quando há consenso, ele é aprovado e o resultado é registrado onchain. Nenhum ponto único de falha. Apenas respostas verificadas. Essa configuração já mostrou melhorias de precisão de ~70% para 95%+ em casos de uso do mundo real, como saúde, finanças e pesquisa. E uma vez que elimina a necessidade de supervisão humana constante, finalmente torna a IA utilizável em escala - sem supervisão. Mira não está tentando substituir modelos. Eles estão construindo a camada de confiança que permite usá-los com segurança.