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Here’s what makes @Mira_Network spicy👇
→ Most AIs hallucinate. Mira doesn’t just take their word for it.
Every output is broken into micro-claims and verified across multiple independent models.
→ If they all agree, the answer gets the greenlight ✅
If not? It gets tossed out
→ Onchain logging means every verified output is traceable.
→ Think of Mira less like an AI model… and more like a referee. It’s not here to compete. it’s here to ensure fair play.
→No need for constant human oversight. Mira handles the heavy lifting, making AI actually usable at scale.
My thoughts:
This “trust layer” narrative is exactly what AI infra needs.
We’ve scaled models, now we need to scale accountability.
And if Mira can referee edge cases too? That’s championship material.


3 ago, 02:00
La maggior parte dei modelli di intelligenza artificiale si aspetta ancora che tu fidi ciecamente del loro output.
Quando hallucinano o diventano parziali, sei da solo.
@Mira_Network capovolge completamente questa situazione.
Ogni output dell'IA viene suddiviso in affermazioni più piccole e verificato attraverso più modelli indipendenti.
Solo quando c'è consenso, viene approvato e il risultato viene registrato onchain.
Nessun singolo punto di fallimento. Solo risposte verificate.
Questa configurazione ha già mostrato miglioramenti di accuratezza dal ~70% al 95%+ in casi d'uso reali come sanità, finanza e ricerca.
E poiché rimuove la necessità di un costante controllo umano,
fà finalmente sì che l'IA sia utilizzabile su larga scala - senza supervisione.
Mira non sta cercando di sostituire i modelli. Stanno costruendo il livello di fiducia che ti consente di usarli in sicurezza.

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