Here’s what makes @Mira_Network spicy👇 → Most AIs hallucinate. Mira doesn’t just take their word for it. Every output is broken into micro-claims and verified across multiple independent models. → If they all agree, the answer gets the greenlight ✅ If not? It gets tossed out → Onchain logging means every verified output is traceable. → Think of Mira less like an AI model… and more like a referee. It’s not here to compete. it’s here to ensure fair play. →No need for constant human oversight. Mira handles the heavy lifting, making AI actually usable at scale. My thoughts: This “trust layer” narrative is exactly what AI infra needs. We’ve scaled models, now we need to scale accountability. And if Mira can referee edge cases too? That’s championship material.
SKYLINE🥷
SKYLINE🥷3 ago, 02:00
La maggior parte dei modelli di intelligenza artificiale si aspetta ancora che tu fidi ciecamente del loro output. Quando hallucinano o diventano parziali, sei da solo. @Mira_Network capovolge completamente questa situazione. Ogni output dell'IA viene suddiviso in affermazioni più piccole e verificato attraverso più modelli indipendenti. Solo quando c'è consenso, viene approvato e il risultato viene registrato onchain. Nessun singolo punto di fallimento. Solo risposte verificate. Questa configurazione ha già mostrato miglioramenti di accuratezza dal ~70% al 95%+ in casi d'uso reali come sanità, finanza e ricerca. E poiché rimuove la necessità di un costante controllo umano, fà finalmente sì che l'IA sia utilizzabile su larga scala - senza supervisione. Mira non sta cercando di sostituire i modelli. Stanno costruendo il livello di fiducia che ti consente di usarli in sicurezza.
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