Här är vad som gör @Mira_Network kryddig👇 → De flesta artificiella intelligenser hallucinerar. Mira tar inte bara deras ord för det. Varje resultat delas upp i mikropåståenden och verifieras i flera oberoende modeller. → Om alla är överens får svaret grönt ljus ✅ Om inte? Det kastas ut → Onchain-loggning innebär att varje verifierad utdata är spårbar. → Tänk på Mira mindre som en AI-modell... och mer som en domare. Den är inte här för att tävla. Det är här för att säkerställa rättvist spel. →Inget behov av ständig mänsklig tillsyn. Mira hanterar de tunga lyften, vilket gör AI faktiskt användbart i stor skala. Mina tankar: Detta narrativ om "förtroendelager" är precis vad AI-infrastrukturen behöver. Vi har skalat modellerna, nu måste vi skala ansvarsskyldigheten. Och om Mira kan döma kantfall också? Det är mästerskapsmaterial.
SKYLINE🥷
SKYLINE🥷3 aug. 02:00
De flesta AI-modeller förväntar sig fortfarande att du litar blint på deras utdata. När de hallucinerar eller blir fördomsfulla är du ensam. @Mira_Network vänder på det helt. Varje AI-utdata delas upp i mindre påståenden och verifieras i flera oberoende modeller. Först när det finns konsensus godkänns det och resultatet loggas i kedjan. Ingen enskild felpunkt. Bara verifierade svar. Denna inställning har redan visat noggrannhetsförbättringar från ~70 % till 95 %+ i verkliga användningsfall som sjukvård, ekonomi och forskning. Och eftersom det tar bort behovet av ständig mänsklig tillsyn, det gör äntligen AI användbart i stor skala – utan övervakning. Mira försöker inte byta ut modeller. De bygger upp ett förtroendelager som gör att du kan använda dem på ett säkert sätt.
3,83K