Iată ce face @Mira_Network picant👇 → Majoritatea AI-urilor halucinează. Mira nu le crede doar pe cuvânt. Fiecare rezultat este împărțit în micro-revendicări și verificat în mai multe modele independente. → Dacă toți sunt de acord, răspunsul primește undă ✅ verde Dacă nu? Este aruncat afară → Înregistrarea în lanț înseamnă că fiecare ieșire verificată este trasabilă. → Gândiți-vă la Mira mai puțin ca la un model AI... și mai mult ca un arbitru. Nu este aici pentru a concura. este aici pentru a asigura fair-play. →Nu este nevoie de supraveghere umană constantă. Mira se ocupă de munca grea, făcând AI de fapt utilizabilă la scară largă. Gândurile mele: Această narațiune a "stratului de încredere" este exact ceea ce are nevoie infrastructura AI. Am scalat modele, acum trebuie să scalăm responsabilitatea. Și dacă Mira poate arbitra și cazurile limită? Acesta este materialul campionatului.
SKYLINE🥷
SKYLINE🥷3 aug., 02:00
Majoritatea modelelor AI încă se așteaptă să aveți încredere orbește în rezultatele lor. Când au halucinații sau devin părtinitori, ești pe cont propriu. @Mira_Network răstoarnă complet asta. Fiecare rezultat AI este împărțit în afirmații mai mici și verificat în mai multe modele independente. Numai atunci când există consens, este aprobat și rezultatul este conectat în lanț. Niciun punct unic de eșec. Doar răspunsuri verificate. Această configurație a arătat deja îmbunătățiri ale preciziei de la ~70% la 95%+ în cazuri de utilizare din lumea reală, cum ar fi sănătatea, finanțele și cercetarea. Și din moment ce elimină nevoia de supraveghere umană constantă, în cele din urmă, face ca AI să fie utilizabilă la scară largă - fără supraveghere. Mira nu încearcă să înlocuiască modelele. Ei construiesc stratul de încredere care vă permite să le utilizați în siguranță.
3,8K