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Here’s what makes @Mira_Network spicy👇
→ Most AIs hallucinate. Mira doesn’t just take their word for it.
Every output is broken into micro-claims and verified across multiple independent models.
→ If they all agree, the answer gets the greenlight ✅
If not? It gets tossed out
→ Onchain logging means every verified output is traceable.
→ Think of Mira less like an AI model… and more like a referee. It’s not here to compete. it’s here to ensure fair play.
→No need for constant human oversight. Mira handles the heavy lifting, making AI actually usable at scale.
My thoughts:
This “trust layer” narrative is exactly what AI infra needs.
We’ve scaled models, now we need to scale accountability.
And if Mira can referee edge cases too? That’s championship material.


3/08, 02:00
A maioria dos modelos de IA ainda espera que você confie cegamente na sua saída.
Quando eles alucinam ou ficam tendenciosos, você fica por sua conta.
@Mira_Network muda isso completamente.
Cada saída de IA é dividida em afirmações menores e verificada através de múltiplos modelos independentes.
Só quando há consenso, é aprovada e o resultado é registrado na blockchain.
Sem um único ponto de falha. Apenas respostas verificadas.
Esta configuração já mostrou melhorias de precisão de ~70% para 95%+ em casos de uso do mundo real, como saúde, finanças e pesquisa.
E como remove a necessidade de supervisão humana constante,
faz finalmente a IA utilizável em grande escala - sem supervisão.
A Mira não está tentando substituir modelos. Eles estão construindo a camada de confiança que permite usá-los com segurança.

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