Here’s what makes @Mira_Network spicy👇 → Most AIs hallucinate. Mira doesn’t just take their word for it. Every output is broken into micro-claims and verified across multiple independent models. → If they all agree, the answer gets the greenlight ✅ If not? It gets tossed out → Onchain logging means every verified output is traceable. → Think of Mira less like an AI model… and more like a referee. It’s not here to compete. it’s here to ensure fair play. →No need for constant human oversight. Mira handles the heavy lifting, making AI actually usable at scale. My thoughts: This “trust layer” narrative is exactly what AI infra needs. We’ve scaled models, now we need to scale accountability. And if Mira can referee edge cases too? That’s championship material.
SKYLINE🥷
SKYLINE🥷3/08, 02:00
A maioria dos modelos de IA ainda espera que você confie cegamente na sua saída. Quando eles alucinam ou ficam tendenciosos, você fica por sua conta. @Mira_Network muda isso completamente. Cada saída de IA é dividida em afirmações menores e verificada através de múltiplos modelos independentes. Só quando há consenso, é aprovada e o resultado é registrado na blockchain. Sem um único ponto de falha. Apenas respostas verificadas. Esta configuração já mostrou melhorias de precisão de ~70% para 95%+ em casos de uso do mundo real, como saúde, finanças e pesquisa. E como remove a necessidade de supervisão humana constante, faz finalmente a IA utilizável em grande escala - sem supervisão. A Mira não está tentando substituir modelos. Eles estão construindo a camada de confiança que permite usá-los com segurança.
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