Here’s what makes @Mira_Network spicy👇 → Most AIs hallucinate. Mira doesn’t just take their word for it. Every output is broken into micro-claims and verified across multiple independent models. → If they all agree, the answer gets the greenlight ✅ If not? It gets tossed out → Onchain logging means every verified output is traceable. → Think of Mira less like an AI model… and more like a referee. It’s not here to compete. it’s here to ensure fair play. →No need for constant human oversight. Mira handles the heavy lifting, making AI actually usable at scale. My thoughts: This “trust layer” narrative is exactly what AI infra needs. We’ve scaled models, now we need to scale accountability. And if Mira can referee edge cases too? That’s championship material.
SKYLINE🥷
SKYLINE🥷3. aug., 02:00
De fleste AI-modeller forventer fortsatt at du stoler blindt på resultatene deres. Når de hallusinerer eller blir partiske, er du alene. @Mira_Network snur det fullstendig. Hver AI-utgang blir delt inn i mindre krav og verifisert på tvers av flere uavhengige modeller. Først når det er konsensus, blir det godkjent og resultatet logges på kjeden. Ikke noe enkelt feilpunkt. Bare bekreftede svar. Dette oppsettet har allerede vist nøyaktighetsforbedringer fra ~70 % til 95 %+ i virkelige brukstilfeller som helsevesen, økonomi og forskning. Og siden det fjerner behovet for konstant menneskelig tilsyn, det gjør endelig AI brukbar i stor skala - uten tilsyn. Mira prøver ikke å erstatte modeller. De bygger tillitslaget som lar deg bruke dem trygt.
3,77K