La mayoría de los modelos de IA aún esperan que confíes ciegamente en su salida. Cuando alucinan o se sesgan, estás por tu cuenta. @Mira_Network cambia eso por completo. Cada salida de IA se descompone en afirmaciones más pequeñas y se verifica a través de múltiples modelos independientes. Solo cuando hay consenso, se aprueba y el resultado se registra en la cadena de bloques. No hay un único punto de fallo. Solo respuestas verificadas. Esta configuración ya ha mostrado mejoras en la precisión de aproximadamente el 70% a más del 95% en casos de uso del mundo real como la atención médica, las finanzas y la investigación. Y dado que elimina la necesidad de supervisión humana constante, hace que la IA sea finalmente utilizable a gran escala - sin supervisión. Mira no está tratando de reemplazar modelos. Están construyendo la capa de confianza que te permite usarlos de manera segura.