Here’s what makes @Mira_Network spicy👇 → Most AIs hallucinate. Mira doesn’t just take their word for it. Every output is broken into micro-claims and verified across multiple independent models. → If they all agree, the answer gets the greenlight ✅ If not? It gets tossed out → Onchain logging means every verified output is traceable. → Think of Mira less like an AI model… and more like a referee. It’s not here to compete. it’s here to ensure fair play. →No need for constant human oversight. Mira handles the heavy lifting, making AI actually usable at scale. My thoughts: This “trust layer” narrative is exactly what AI infra needs. We’ve scaled models, now we need to scale accountability. And if Mira can referee edge cases too? That’s championship material.
SKYLINE🥷
SKYLINE🥷3 серп., 02:00
Більшість моделей штучного інтелекту все ще очікують, що ви сліпо довірятимете їхнім результатам. Коли вони галюцинують або стають упередженими, ви самі по собі. @Mira_Network перевертає це повністю. Кожен вихід штучного інтелекту розбивається на менші твердження та перевіряється кількома незалежними моделями. Лише коли є консенсус, він затверджується, а результат реєструється в мережі. Немає єдиної точки відмови. Просто перевірені відповіді. Ця установка вже продемонструвала покращення точності від ~70% до 95%+ у реальних випадках використання, таких як охорона здоров'я, фінанси та дослідження. А оскільки це усуває потребу в постійному людському нагляді, це нарешті робить штучний інтелект придатним для використання в масштабі - без нагляду. Mira не намагається замінити моделі. Вони створюють рівень довіри, який дозволяє вам безпечно їх використовувати.
3,78K