AI posouvá technologii kupředu, zk ji chrání DApps by měly být vytvářeny pro ochranu soukromí a bezpečnou umělou inteligenci Zde je 7 projektů před TGE, které rozvíjejí AI a zk. Pokud jste v tom, co je ZK poprvé, podívejte se na tento hluboký ponor, který jsem udělal o všem, co o něm potřebujete vědět 1. @Union_Build ZK se dostává do centra pozornosti jako jedna z nejdůležitějších technologií v oblasti kryptoměn zk je důležité, takže Union je důležitější, protože přenos dat přes zk je důležitý. Krypto je postaveno na přenositelnosti soukromí, Unie ji buduje Union používá zkps + light klienty k přenosu ověřených dat mezi řetězci bez spoléhání se na těžké mosty důvěry. Nejde jen o crosschain, ale také o crossproof, který umožňuje bezpečnou interoperabilitu mezi samotnými systémy ZK. Union je založeno na ověřování konsenzu a není závislé na důvěryhodných třetích stranách, orákulech, vícenásobných podpisech nebo MPC. 2. @boundless_xyz Postaveno společností RISC Zero Boundless používá koprocesorový model zk, chainy přenášejí složité výpočty na externí zkVM a získávají zpět důkaz, ověřený onchain. To odemyká velké pracovní zátěže, jako je inference AI, složité výpočty DeFi nebo dokonce herní logika, to vše ověřitelné bez opětovného spuštění v řetězci. 3. @zerobasezk ZEROBASE je vysoce výkonná decentralizovaná síť pro ověřování ZK v reálném čase, kompatibilní s Web3 a finančními aplikacemi. Poskytuje rychlé generování důkazů pro případy použití, jako jsou zkLogin, zkDarkPool a zkKYC, pomocí TEE k zajištění ochrany osobních údajů a dodržování předpisů. Jejich přístup klade důraz na modularitu: Obvody ZK optimalizované pro minimální zkušební dobu Flexibilita vrstvy DA Zásuvný konsensus 4. @silhouette_ex Silhouette je DEX na HyperEVM společnosti Hyperliquid, který používá TEE a šifrovaná relé ke skrytí příkazů až do provedení. To zabraňuje front-runningu, chrání obchodní strategie a brání před MEV, aniž by byla obětována rychlost nebo likvidita. Jeho cílem je poskytovat výkon na úrovni CEX s plným soukromím v řetězci přímým využitím hlubokých knih objednávek společnosti Hyperliquid 5. @encifherio Encifher je vrstva ochrany osobních údajů pro Defi dapps, middleware plug-in-play a kompatibilní přátelský. Je to ive na Solaně a začal jsem budováním soukromých swapů prostřednictvím integrace Jupiter. K ověření transakcí bez odhalení citlivých dat používá korektury ZK a TEE na straně klienta. 6. @MiraNetwork Zde se AI setkává se ZK. V podstatě se jedná o ověření výstupu AI pomocí zk. Mira ověřuje výstupy modelů AI prostřednictvím vícemodelového konsensu a pomocí ZKP dokazuje, že výpočet proběhl správně. To je zásadní pro spolehlivost umělé inteligence, zejména v prostředích bez důvěry, protože to zajišťuje, že modely umělé inteligence nemohou vytvářet výstupy bez detekce. 7. @cysic_xyz V podstatě ZK na hardwarové rychlosti. Cysic vytváří vlastní systémy založené na ASIC a GPU pro urychlení generování ZK proof. Integrují se s RISC Zero zkVM, aby dodali korektury připravené k produkci za zlomek obvyklého času. U úloh AI je díky tomu možné ověřovat velké a složité modely v reálném čase. zk ušel dlouhou cestu od pouhého nástroje ochrany osobních údajů a nyní je páteří pro bezpečné výpočty, ověřování pomocí umělé inteligence a důvěryhodnost napříč řetězci. Rozhodně stojí za to tyto dapps sledovat