A IA está a avançar a tecnologia, com zk a protegê-la As Dapps devem ser construídas para a privacidade e para uma IA segura Aqui estão 7 projetos pré TGE que estão a avançar a IA e zk. Se você é novo no que é ZK, confira este mergulho profundo que fiz sobre tudo o que você precisa saber sobre isso 1. @Union_Build zk está a assumir o centro do palco como uma das tecnologias mais importantes em cripto zk é importante, então a Union é mais importante porque a transferência de dados via zk é importante. O cripto é construído sobre a transferibilidade da privacidade, a Union está a construir isso A Union utiliza zkps + clientes leves para transportar dados verificados entre cadeias sem depender de pontes pesadas em confiança. Não é apenas crosschain, mas também crossproof, o que permite a interoperabilidade segura entre os próprios sistemas ZK. A Union é baseada na verificação de consenso e não tem dependências de terceiros confiáveis, oráculos, multi assinaturas ou MPC. 2. @boundless_xyz Construído pela RISC Zero Boundless utiliza um modelo de coprocessador zk, onde as cadeias descarregam computações complexas para um zkVM externo e recebem de volta uma prova, verificada on-chain. Isso desbloqueia cargas de trabalho pesadas como inferência de IA, cálculos complexos de DeFi, ou até mesmo lógica de jogos, tudo verificável sem re-executar on-chain. 3. @zerobasezk ZEROBASE é uma rede de prova zk descentralizada de alto desempenho para aplicativos Web3 e financeiros em tempo real e em conformidade. Ela entrega geração de provas rápidas para casos de uso como zkLogin, zkDarkPool e zkKYC, utilizando TEEs para garantir privacidade e conformidade regulatória. A abordagem deles enfatiza a modularidade: circuitos zk otimizados para tempo mínimo de provador flexibilidade da camada DA consenso plugável 4. @silhouette_ex Silhouette é uma DEX prep de privacidade em primeiro lugar na Hyperliquid’s HyperEVM, utilizando TEEs e relés criptografados para ocultar ordens até a execução. Isso previne front-running, protege estratégias de negociação e defende contra MEV sem sacrificar velocidade ou liquidez. Ela visa entregar desempenho ao nível de CEX com total privacidade on-chain, acessando diretamente os livros de ordens profundos da Hyperliquid 5. @encifherio Encifher é uma camada de privacidade para Dapps DeFi, um middleware plug-in-play e amigável à conformidade. Está ativo na Solana e começou a construir trocas privadas através da integração com a Jupiter. Utiliza provas ZK do lado do cliente mais TEEs para verificar transações sem expor dados sensíveis. 6. @MiraNetwork Aqui é onde a IA encontra ZK. Basicamente, verificação de saída de IA usando zk. A Mira verifica as saídas de modelos de IA através de consenso multimodal, utilizando ZKPs para provar que a computação ocorreu corretamente. Isso é crucial para a confiabilidade da IA, especialmente em ambientes sem confiança, pois garante que os modelos de IA não podem fabricar saídas sem detecção. 7. @cysic_xyz Basicamente, ZK à velocidade do hardware. A Cysic constrói ASICs personalizados e sistemas baseados em GPU para acelerar a geração de provas zk. Eles estão integrando com o RISC Zero zkVM para entregar provas prontas para produção em uma fração do tempo usual. Para cargas de trabalho de IA, isso torna viável a verificação de modelos grandes e complexos em tempo real. zk percorreu um longo caminho desde ser apenas uma ferramenta de privacidade e agora é a espinha dorsal para computação segura, verificação de IA e confiança entre cadeias. Definitivamente vale a pena ficar de olho nessas dapps.