A IA está avançando a tecnologia, com zk protegendo-a Os dapps devem ser criados para privacidade e IA segura Aqui estão 7 projetos pré-TGE que avançam em IA e zk. Se você é novo no que é ZK, confira este mergulho profundo que fiz em tudo o que você precisa saber sobre isso 1. @Union_Build ZK está no centro das atenções como uma das tecnologias mais importantes em criptomoedas zk é importante, então a União é mais importante porque a transferência de dados via zk é importante. A criptografia é construída com base na transferibilidade da privacidade, a Union está construindo isso A Union usa zkps + clientes leves para transportar dados verificados entre cadeias sem depender de pontes pesadas de confiança. Não é apenas crosschain, mas também crossproof, o que permite a interoperabilidade segura entre os próprios sistemas ZK. O Union é baseado na verificação de consenso e não depende de terceiros confiáveis, oráculos, assinaturas múltiplas ou MPC. 2. @boundless_xyz Construído por RISC Zero O Boundless usa um modelo de coprocessador zk, descarrega a computação complexa em cadeia para um zkVM externo e obtém uma prova onchain verificada. Isso desbloqueia cargas de trabalho pesadas, como inferência de IA, cálculos complexos de DeFi ou até mesmo lógica de jogo, todos verificáveis sem executar novamente na cadeia. 3. @zerobasezk ZEROBASE é uma rede de prova zk descentralizada de alto desempenho para aplicativos Web3 e financeiros compatíveis em tempo real. Ele oferece geração rápida de provas para casos de uso como zkLogin, zkDarkPool e zkKYC, usando TEEs para garantir privacidade e conformidade regulatória. Sua abordagem enfatiza a modularidade: Circuitos ZK otimizados para tempo mínimo de provação Flexibilidade da camada DA Consenso conectável 4. @silhouette_ex A Silhouette é uma DEX de preparação de privacidade no HyperEVM da Hyperliquid, usando TEEs e relés criptografados para ocultar pedidos até a execução. Isso evita o front-running, protege as estratégias de negociação e defende contra o MEV sem sacrificar a velocidade ou a liquidez. O objetivo é oferecer desempenho de nível CEX com total privacidade onchain, acessando diretamente os livros de pedidos profundos da Hyperliquid 5. @encifherio Encifher é uma camada de privacidade para dapps Defi, um middleware plug-in-play e compatível com É ive em Solana e começou com a construção de swaps privados através da integração de Júpiter. Ele usa provas ZK do lado do cliente e TEEs para verificar transações sem expor dados confidenciais. 6. @MiraNetwork É aqui que a IA encontra o ZK. Basicamente, verificação de saída de IA usando zk. O Mira verifica as saídas do modelo de IA por meio de consenso multimodelo, usando ZKPs para provar que a computação aconteceu corretamente. Isso é crucial para a confiabilidade da IA, especialmente em ambientes sem confiança, pois garante que os modelos de IA não possam fabricar saídas sem detecção. 7. @cysic_xyz Basicamente, ZK na velocidade do hardware. A Cysic constrói ASICs personalizados e sistemas baseados em GPU para acelerar a geração de provas ZK. Eles estão se integrando ao RISC Zero zkVM para fornecer provas prontas para produção em uma fração do tempo normal. Para cargas de trabalho de IA, isso torna a verificação de modelos grandes e complexos viável em tempo real. O zk percorreu um longo caminho desde ser apenas uma ferramenta de privacidade e agora é a espinha dorsal para computação segura, verificação de IA e confiança entre cadeias. Definitivamente vale a pena ficar de olho nesses dapps