AI avansează tehnologia, cu zk protejând-o Dapps-urile ar trebui să construiască pentru confidențialitate și AI securizat Iată 7 proiecte pre TGE care promovează AI și zk. Dacă sunteți nou în ceea ce este ZK, consultați această scufundare profundă pe care am făcut-o despre tot ce trebuie să știți despre el 1. @Union_Build ZK este în centrul atenției ca una dintre cele mai importante tehnologii din criptomonede zk este important, deci Union este mai important, deoarece transferul de date prin zk este important. Criptomonedele sunt construite pe transferabilitatea confidențialității, Union construiește asta Union folosește zkps + clienți ușori pentru a transporta date verificate între lanțuri fără a se baza pe poduri grele de încredere. Nu este doar crosschain, ci și crossproof, ceea ce permite interoperabilitatea sigură între sistemele ZK în sine. Union se bazează pe verificarea consensului și nu are dependențe de terțe părți de încredere, oracole, semnături multiple sau MPC. 2. @boundless_xyz Construit de RISC Zero Boundless folosește un model de coprocesor zk, lanțează calcule complexe într-un zkVM extern și primește înapoi o dovadă verificată pe lanț. Acest lucru deblochează sarcini de lucru grele, cum ar fi inferența AI, calculele complexe DeFi sau chiar logica jocului, toate verificabile fără a rula din nou în lanț. 3. @zerobasezk ZEROBASE este o rețea descentralizată de înaltă performanță pentru aplicații Web3 și financiare în timp real. Oferă generare rapidă de dovezi pentru cazuri de utilizare precum zkLogin, zkDarkPool și zkKYC, folosind TEE-uri pentru a asigura confidențialitatea și conformitatea cu reglementările. Abordarea lor pune accentul pe modularitate: Circuite ZK optimizate pentru un timp minim de probă Flexibilitatea stratului DA Consens conectabil 4. @silhouette_ex Silhouette este un DEX de pregătire a confidențialității pe HyperEVM de la Hyperliquid, folosind TEE-uri și relee criptate pentru a ascunde comenzile până la execuție. Acest lucru previne front-running-ul, protejează strategiile de tranzacționare și se apără împotriva MEV fără a sacrifica viteza sau lichiditatea. Scopul său este de a oferi performanțe la nivel CEX cu confidențialitate completă pe lanț, accesând direct registrele de comenzi profunde ale Hyperliquid 5. @encifherio Encifher este un strat de confidențialitate pentru dapps Defi, un middleware plug-in-play și compatibil. Este pe Solana și a început cu construirea de swap-uri private prin integrarea Jupiter. Folosește dovezi ZK pe partea clientului plus TEE-uri pentru a verifica tranzacțiile fără a expune date sensibile. 6. @MiraNetwork Aici inteligența artificială întâlnește ZK. Practic, verificarea ieșirii AI folosind zk. Mira verifică rezultatele modelului AI prin consens multimodel, folosind ZKP pentru a dovedi că calculul a avut loc corect. Acest lucru este crucial pentru fiabilitatea AI, în special în mediile fără încredere, deoarece asigură că modelele AI nu pot fabrica rezultate fără detectare. 7. @cysic_xyz Practic, ZK la viteza hardware. Cysic construiește ASIC-uri personalizate și sisteme bazate pe GPU pentru a accelera generarea de ZK proof. Ei se integrează cu RISC Zero zkVM pentru a livra dovezi gata de producție într-o fracțiune din timpul obișnuit. Pentru sarcinile de lucru AI, acest lucru face posibilă verificarea modelelor mari și complexe în timp real. zk a parcurs un drum lung de la a fi doar un instrument de confidențialitate și acum este coloana vertebrală pentru calculul securizat, verificarea AI și încrederea în lanțuri încrucișate. Cu siguranță merită să fii cu ochii pe aceste dapps