AI memajukan teknologi, dengan zk melindunginya Dapps harus membangun untuk privasi dan AI yang aman Berikut adalah 7 proyek pra TGE yang memajukan AI dan zk. Jika Anda baru mengenal ZK, lihat selami mendalam yang saya lakukan tentang semua yang perlu Anda ketahui tentangnya 1. @Union_Build ZK menjadi pusat perhatian sebagai salah satu teknologi terpenting dalam kripto zk penting sehingga Union lebih penting karena transfer data melalui zk itu penting. Crypto dibangun di atas transferabilitas privasi, Union membangunnya Union menggunakan klien zkps + ringan untuk mengangkut data terverifikasi antar rantai tanpa bergantung pada jembatan berat kepercayaan. Ini bukan hanya crosschain tetapi juga crossproof, yang memungkinkan interoperabilitas yang aman antara sistem ZK itu sendiri. Union didasarkan pada verifikasi konsensus dan tidak memiliki ketergantungan pada pihak ketiga tepercaya, oracle, multi tanda tangan, atau MPC. 2. @boundless_xyz Dibangun oleh RISC Zero Boundless menggunakan model koprosesor zk, rantai membongkar komputasi kompleks ke zkVM eksternal dan mendapatkan kembali onchain bukti yang diverifikasi. Ini membuka beban kerja berat seperti inferensi AI, perhitungan DeFi yang rumit, atau bahkan logika game, semuanya dapat diverifikasi tanpa menjalankan kembali on-chain. 3. @zerobasezk ZEROBASE adalah jaringan pembuktian zk terdesentralisasi berkinerja tinggi untuk aplikasi Web3 dan keuangan yang patuh secara real time. Ini memberikan pembuatan bukti cepat untuk kasus penggunaan seperti zkLogin, zkDarkPool, dan zkKYC, menggunakan TEE untuk memastikan privasi dan kepatuhan terhadap peraturan. Pendekatan mereka menekankan modularitas: Sirkuit ZK Dioptimalkan untuk Waktu Pembuktian Minimal Fleksibilitas lapisan DA Konsensus yang dapat dicolokkan 4. @silhouette_ex Silhouette adalah DEX persiapan privasi pertama di HyperEVM Hyperliquid, menggunakan TEE dan relai terenkripsi untuk menyembunyikan pesanan hingga eksekusi. Ini mencegah front-running, melindungi strategi perdagangan, dan bertahan dari MEV tanpa mengorbankan kecepatan atau likuiditas. Ini bertujuan untuk memberikan kinerja tingkat CEX dengan privasi onchain penuh dengan memanfaatkan langsung ke buku pesanan dalam Hyperliquid 5. @encifherio Encifher adalah lapisan privasi untuk dapps Defi, middleware plug-in-play dan ramah patuh. Ini ada di Solana dan dimulai dengan membangun pertukaran pribadi melalui integrasi Jupiter. Ini menggunakan bukti ZK sisi klien ditambah TEE untuk memverifikasi transaksi tanpa mengekspos data sensitif. 6. @MiraNetwork Di sinilah AI bertemu ZK. Pada dasarnya verifikasi output AI menggunakan zk. Mira memverifikasi output model AI melalui konsensus multimodel, menggunakan ZKP untuk membuktikan komputasi terjadi dengan benar. Ini sangat penting untuk keandalan AI, terutama di lingkungan tanpa kepercayaan, karena memastikan model AI tidak dapat membuat output tanpa deteksi. 7. @cysic_xyz Pada dasarnya, ZK pada kecepatan perangkat keras. Cysic membangun ASIC khusus & sistem berbasis GPU untuk mempercepat pembuatan bukti ZK. Mereka berintegrasi dengan RISC Zero zkVM untuk memberikan bukti siap produksi dalam waktu yang lebih singkat dari biasanya. Untuk beban kerja AI, ini membuat verifikasi model besar dan kompleks layak secara real time. zk telah menempuh perjalanan panjang dari hanya alat privasi dan sekarang menjadi tulang punggung untuk komputasi yang aman, verifikasi AI, dan kepercayaan lintas rantai. Pasti layak untuk mengawasi dapps ini