La IA está avanzando en la tecnología, con zk protegiéndola Las Dapps deben construir para la privacidad y la IA segura Aquí hay 7 proyectos previos a TGE que avanzan en IA y zk. Si eres nuevo en lo que es ZK, echa un vistazo a esta inmersión profunda que hice sobre todo lo que necesitas saber al respecto 1. @Union_Build ZK está ocupando un lugar central como una de las tecnologías más importantes en criptografía zk es importante, por lo que Union es más importante porque la transferencia de datos a través de zk es importante. Las criptomonedas se basan en la transferibilidad de la privacidad, Union la está construyendo Union utiliza zkps + clientes ligeros para transportar datos verificados entre cadenas sin depender de puentes pesados de confianza. No es solo crosschain, sino también a prueba de cross, lo que permite una interoperabilidad segura entre los propios sistemas ZK. Union se basa en la verificación del consenso y no depende de terceros de confianza, oráculos, firmas múltiples o MPC. 2. @boundless_xyz Construido por RISC Zero Boundless utiliza un modelo de coprocesador zk, las cadenas descargan cálculos complejos a una zkVM externa y obtienen una prueba verificada en la cadena. Esto desbloquea cargas de trabajo pesadas como inferencia de IA, cálculos complejos de DeFi o incluso lógica de juego, todo verificable sin volver a ejecutarse en la cadena. 3. @zerobasezk ZEROBASE es una red de prueba zk descentralizada de alto rendimiento para aplicaciones financieras y Web3 compatibles en tiempo real. Ofrece una generación rápida de pruebas para casos de uso como zkLogin, zkDarkPool y zkKYC, utilizando TEE para garantizar la privacidad y el cumplimiento normativo. Su enfoque enfatiza la modularidad: Circuitos ZK optimizados para un tiempo de prueba mínimo Flexibilidad de la capa DA Consenso conectable 4. @silhouette_ex Silhouette es un DEX de preparación para la privacidad en HyperEVM de Hyperliquid, que utiliza TEE y relés encriptados para ocultar órdenes hasta su ejecución. Esto evita el front-running, protege las estrategias de trading y se defiende contra MEV sin sacrificar la velocidad o la liquidez. Su objetivo es ofrecer un rendimiento de nivel CEX con total privacidad en la cadena aprovechando directamente los profundos libros de pedidos de Hyperliquid 5. @encifherio Encifher es una capa de privacidad para dapps Defi, un middleware plug-in-play y compatible con las normas. Está en Solana y comenzó con la construcción de swaps privados a través de la integración de Jupiter. Utiliza pruebas ZK del lado del cliente más TEE para verificar transacciones sin exponer datos confidenciales. 6. @MiraNetwork Aquí es donde la IA se encuentra con ZK. Básicamente, verificación de salida de IA usando zk. Mira verifica los resultados del modelo de IA a través del consenso multimodelo, utilizando ZKP para demostrar que el cálculo se realizó correctamente. Esto es crucial para la confiabilidad de la IA, especialmente en entornos sin confianza, ya que garantiza que los modelos de IA no puedan fabricar resultados sin ser detectados. 7. @cysic_xyz Básicamente, ZK a la velocidad del hardware. Cysic construye ASICs personalizados y sistemas basados en GPU para acelerar la generación de pruebas ZK. Se están integrando con RISC Zero zkVM para entregar pruebas listas para la producción en una fracción del tiempo habitual. Para las cargas de trabajo de IA, esto hace que la verificación de modelos grandes y complejos sea factible en tiempo real. zk ha recorrido un largo camino desde ser solo una herramienta de privacidad y ahora es la columna vertebral para la computación segura, la verificación de IA y la confianza entre cadenas. Definitivamente vale la pena estar atento a estas dapps