L'IA fait progresser la technologie, avec zk pour la protéger. Les Dapps devraient être conçues pour la confidentialité et une IA sécurisée. Voici 7 projets pré-TGE qui font avancer l'IA et zk. Si vous êtes nouveau dans ce qu'est ZK, consultez cette plongée approfondie que j'ai faite sur tout ce que vous devez savoir à ce sujet. 1. @Union_Build zk est au centre de la scène en tant que l'une des technologies les plus importantes dans la crypto. zk est important, donc Union est plus important car le transfert de données via zk est important. La crypto est construite sur la transférabilité de la confidentialité, Union construit cela. Union utilise des zkps + des clients légers pour transporter des données vérifiées entre les chaînes sans dépendre de ponts lourds en confiance. Ce n'est pas seulement inter-chaînes mais aussi inter-preuves, ce qui permet une interopérabilité sécurisée entre les systèmes ZK eux-mêmes. Union est basé sur la vérification par consensus et n'a aucune dépendance à des tiers de confiance, des oracles, des signatures multiples ou MPC. 2. @boundless_xyz Construit par RISC Zero. Boundless utilise un modèle de coprocesseur zk, les chaînes déchargent des calculs complexes à un zkVM externe et obtiennent une preuve, vérifiée sur la chaîne. Cela débloque des charges de travail lourdes comme l'inférence IA, des calculs DeFi complexes, ou même la logique de jeu, tous vérifiables sans avoir à relancer sur la chaîne. 3. @zerobasezk ZEROBASE est un réseau de preuve zk décentralisé à haute performance pour des applications Web3 et financières conformes en temps réel. Il fournit une génération de preuves rapide pour des cas d'utilisation comme zkLogin, zkDarkPool et zkKYC, utilisant des TEE pour garantir la confidentialité et la conformité réglementaire. Leur approche met l'accent sur la modularité : circuits zk optimisés pour un temps de preuve minimal flexibilité de la couche DA consensus pluggable 4. @silhouette_ex Silhouette est un DEX préparatoire axé sur la confidentialité sur Hyperliquid’s HyperEVM, utilisant des TEE et des relais cryptés pour cacher les ordres jusqu'à l'exécution. Cela empêche le front-running, protège les stratégies de trading et défend contre le MEV sans sacrifier la vitesse ou la liquidité. Il vise à offrir des performances de niveau CEX avec une confidentialité complète sur la chaîne en s'appuyant directement sur les carnets de commandes profonds de Hyperliquid. 5. @encifherio Encifher est une couche de confidentialité pour les Dapps DeFi, un middleware plug-in-play et conforme. Il est actif sur Solana et a commencé par construire des échanges privés grâce à l'intégration de Jupiter. Il utilise des preuves ZK côté client plus des TEE pour vérifier les transactions sans exposer de données sensibles. 6. @MiraNetwork C'est là que l'IA rencontre ZK. En gros, vérification des sorties de l'IA utilisant zk. Mira vérifie les sorties des modèles d'IA par consensus multimodèle, utilisant des ZKPs pour prouver que le calcul s'est bien déroulé. C'est crucial pour la fiabilité de l'IA, surtout dans des environnements sans confiance, car cela garantit que les modèles d'IA ne peuvent pas fabriquer des sorties sans détection. 7. @cysic_xyz En gros, ZK à la vitesse du matériel. Cysic construit des ASIC personnalisés et des systèmes basés sur GPU pour accélérer la génération de preuves ZK. Ils s'intègrent avec RISC Zero zkVM pour fournir des preuves prêtes à la production en une fraction du temps habituel. Pour les charges de travail IA, cela rend la vérification de modèles grands et complexes réalisable en temps réel. zk a parcouru un long chemin depuis n'être qu'un outil de confidentialité et c'est maintenant la colonne vertébrale pour le calcul sécurisé, la vérification de l'IA et la confiance inter-chaînes. Il vaut vraiment la peine de garder un œil sur ces Dapps.