L'IA sta avanzando la tecnologia, con zk che la protegge Le Dapps dovrebbero costruire per la privacy e un'IA sicura Ecco 7 progetti pre TGE che stanno avanzando l'IA e zk. Se sei nuovo su cosa sia ZK, dai un'occhiata a questo approfondimento che ho fatto su tutto ciò che devi sapere al riguardo 1. @Union_Build zk sta diventando il protagonista come una delle tecnologie più importanti nel crypto zk è importante, quindi Union è più importante perché il trasferimento dei dati tramite zk è fondamentale. Il crypto è costruito sulla trasferibilità della privacy, Union sta costruendo questo Union utilizza zkps + client leggeri per trasportare dati verificati tra le catene senza fare affidamento su ponti pesanti in termini di fiducia. Non è solo crosschain ma anche crossproof, il che consente un'interoperabilità sicura tra i sistemi ZK stessi. Union si basa sulla verifica del consenso e non ha dipendenze da terze parti fidate, oracoli, firme multiple o MPC. 2. @boundless_xyz Costruito da RISC Zero Boundless utilizza un modello di coprocessore zk, le catene scaricano calcoli complessi a un zkVM esterno e ricevono indietro una prova, verificata onchain. Questo sblocca carichi di lavoro pesanti come l'inferenza AI, calcoli DeFi complessi o persino logica di gioco, tutti verificabili senza dover rieseguire on-chain. 3. @zerobasezk ZEROBASE è una rete di proving zk decentralizzata ad alte prestazioni per applicazioni Web3 e finanziarie compliant in tempo reale. Fornisce una generazione di prove rapida per casi d'uso come zkLogin, zkDarkPool e zkKYC, utilizzando TEE per garantire privacy e conformità normativa. Il loro approccio enfatizza la modularità: circuiti zk ottimizzati per un tempo minimo di provatore flessibilità del layer DA consenso pluggable 4. @silhouette_ex Silhouette è un DEX preparato per la privacy su Hyperliquid’s HyperEVM, utilizzando TEE e relay crittografati per nascondere gli ordini fino all'esecuzione. Questo previene il front-running, protegge le strategie di trading e difende contro il MEV senza sacrificare velocità o liquidità. Punta a fornire prestazioni a livello CEX con piena privacy onchain attingendo direttamente ai libri degli ordini profondi di Hyperliquid 5. @encifherio Encifher è uno strato di privacy per le dapps DeFi, un middleware plug-in-play e friendly compliant. È attivo su Solana e ha iniziato costruendo swap privati tramite integrazione con Jupiter. Utilizza prove ZK lato client più TEE per verificare le transazioni senza esporre dati sensibili. 6. @MiraNetwork Questo è dove l'IA incontra ZK. Fondamentalmente verifica l'output dell'IA utilizzando zk. Mira verifica gli output dei modelli di IA attraverso il consenso multimodale, utilizzando ZKPs per dimostrare che il calcolo è avvenuto correttamente. Questo è cruciale per l'affidabilità dell'IA, specialmente in ambienti senza fiducia, poiché garantisce che i modelli di IA non possano fabbricare output senza essere rilevati. 7. @cysic_xyz Fondamentalmente, ZK alla velocità dell'hardware. Cysic costruisce ASIC personalizzati e sistemi basati su GPU per accelerare la generazione di prove ZK. Si stanno integrando con RISC Zero zkVM per fornire prove pronte per la produzione in una frazione del tempo abituale. Per i carichi di lavoro dell'IA, questo rende fattibile la verifica di modelli grandi e complessi in tempo reale. zk ha fatto molta strada da essere solo uno strumento di privacy ed è ora la spina dorsale per il calcolo sicuro, la verifica dell'IA e la fiducia cross chain. Vale sicuramente la pena tenere d'occhio queste dapps