AI bevordert technologie, met zk die het beschermt Dapps moeten bouwen voor privacy en veilige AI Hier zijn 7 pre TGE-projecten die AI en zk bevorderen. Als je nieuw bent in wat ZK is, bekijk dan deze diepgaande analyse die ik heb gemaakt over alles wat je erover moet weten 1. @Union_Build zk staat centraal als een van de belangrijkste technologieën in crypto zk is belangrijk, dus Union is nog belangrijker omdat gegevensoverdracht via zk belangrijk is. Crypto is gebouwd op privacy overdraagbaarheid, Union bouwt dat Union gebruikt zkps + lichte clients om geverifieerde gegevens tussen ketens te transporteren zonder te vertrouwen op zware bruggen. Het is niet alleen crosschain, maar ook crossproof, wat veilige interoperabiliteit tussen ZK-systemen zelf mogelijk maakt. Union is gebaseerd op consensusverificatie en heeft geen afhankelijkheden van vertrouwde derde partijen, orakels, multi-handtekeningen of MPC. 2. @boundless_xyz Gebouwd door RISC Zero Boundless gebruikt een zk coprocessormodel, waarbij ketens complexe berekeningen uitbesteden aan een externe zkVM en een bewijs terugkrijgen, geverifieerd op de keten. Dit ontgrendelt zware werklasten zoals AI-inferentie, complexe DeFi-berekeningen of zelfs game-logica, allemaal verifieerbaar zonder opnieuw op de keten te draaien. 3. @zerobasezk ZEROBASE is een hoogpresterend gedecentraliseerd zk bewijsmateriaalnetwerk voor realtime, conforme Web3- en financiële apps. Het levert snelle bewijsproductie voor gebruiksgevallen zoals zkLogin, zkDarkPool en zkKYC, met behulp van TEE's om privacy en naleving van regelgeving te waarborgen. Hun aanpak benadrukt modulariteit: zk-circuits geoptimaliseerd voor minimale bewijs tijd DA-laag flexibiliteit Pluggable consensus 4. @silhouette_ex Silhouette is een privacy-eerste prep DEX op Hyperliquid’s HyperEVM, die TEE's en versleutelde relays gebruikt om orders te verbergen tot de uitvoering. Dit voorkomt front-running, beschermt handelsstrategieën en verdedigt tegen MEV zonder snelheid of liquiditeit op te offeren. Het heeft als doel CEX-niveau prestaties te leveren met volledige on-chain privacy door rechtstreeks in te haken op Hyperliquid’s diepe orderboeken 5. @encifherio Encifher is een privacylaag voor Defi dapps, een plug-in-play middleware en compliant vriendelijk. Het is actief op Solana en begon met het bouwen van privé swaps via Jupiter-integratie. Het gebruikt client-side ZK-bewijzen plus TEE's om transacties te verifiëren zonder gevoelige gegevens bloot te stellen. 6. @MiraNetwork Dit is waar AI ontmoet ZK. In wezen AI-uitvoer verificatie met behulp van zk. Mira verifieert AI-modeluitvoer via multimodelconsensus, met behulp van ZKPs om te bewijzen dat de berekening correct heeft plaatsgevonden. Dit is cruciaal voor de betrouwbaarheid van AI, vooral in vertrouwenloze omgevingen, omdat het ervoor zorgt dat AI-modellen geen uitvoer kunnen fabriceren zonder detectie. 7. @cysic_xyz In wezen, ZK op hardware snelheid. Cysic bouwt aangepaste ASIC's en GPU-gebaseerde systemen om de ZK bewijsproductie te versnellen. Ze integreren met RISC Zero zkVM om productieklare bewijzen in een fractie van de gebruikelijke tijd te leveren. Voor AI-werklasten maakt dit het haalbaar om grote, complexe modellen in realtime te verifiëren. zk is een lange weg gegaan van alleen een privacytool en is nu de ruggengraat voor veilige berekeningen, AI-verificatie en cross-chain vertrouwen. Zeker de moeite waard om een oogje te houden op deze dapps