ИИ продвигает технологии, а zk защищает их Dapps должны строиться для обеспечения конфиденциальности и безопасного ИИ Вот 7 проектов до TGE, которые продвигают ИИ и zk. Если вы новичок в том, что такое ZK, ознакомьтесь с этим глубоким погружением, которое я сделал о всем, что вам нужно знать об этом 1. @Union_Build zk занимает центральное место как одна из самых важных технологий в криптовалюте zk важен, поэтому Union важен, потому что передача данных через zk важна. Криптовалюта строится на конфиденциальной передаваемости, Union это строит Union использует zkps + легкие клиенты для передачи проверенных данных между цепями без зависимости от доверительных мостов. Это не просто кроссчейн, но и кросспруф, что позволяет безопасную интероперабельность между самими системами ZK. Union основан на верификации консенсуса и не имеет зависимостей от доверенных третьих сторон, оракулов, мультиподписей или MPC. 2. @boundless_xyz Создан RISC Zero Boundless использует модель zk сопроцессора, цепи сбрасывают сложные вычисления на внешний zkVM и получают обратно доказательство, проверенное в цепи. Это разблокирует тяжелые рабочие нагрузки, такие как вывод ИИ, сложные расчеты DeFi или даже игровую логику, все проверяемое без повторного выполнения в цепи. 3. @zerobasezk ZEROBASE — это высокопроизводительная децентрализованная сеть zk-доказательства для реального времени, соответствующих Web3 и финансовых приложений. Она обеспечивает быстрое генерирование доказательств для таких случаев использования, как zkLogin, zkDarkPool и zkKYC, используя TEE для обеспечения конфиденциальности и соблюдения нормативных требований. Их подход подчеркивает модульность: zk цепи, оптимизированные для минимального времени доказателя Гибкость слоя DA Плагинный консенсус 4. @silhouette_ex Silhouette — это DEX с приоритетом конфиденциальности на Hyperliquid’s HyperEVM, использующий TEE и зашифрованные реле для скрытия заказов до исполнения. Это предотвращает фронт-раннинг, защищает торговые стратегии и защищает от MEV, не жертвуя скоростью или ликвидностью. Он стремится обеспечить производительность на уровне CEX с полной конфиденциальностью в цепи, напрямую используя глубокие книги заказов Hyperliquid 5. @encifherio Encifher — это слой конфиденциальности для DeFi dapps, плагин-играющая промежуточная платформа и дружелюбная к соблюдению норм. Он работает на Solana и начал с создания частных свопов через интеграцию с Jupiter. Он использует клиентские ZK доказательства плюс TEE для проверки транзакций без раскрытия конфиденциальных данных. 6. @MiraNetwork Это место, где ИИ встречает ZK. В основном, верификация вывода ИИ с использованием zk. Mira проверяет выводы моделей ИИ через многомодельный консенсус, используя ZKPs для доказательства того, что вычисление произошло правильно. Это критически важно для надежности ИИ, особенно в бездоверительных средах, так как это гарантирует, что модели ИИ не могут подделывать выводы без обнаружения. 7. @cysic_xyz В основном, ZK на аппаратной скорости. Cysic строит пользовательские ASIC и системы на базе GPU для ускорения генерации zk-доказательств. Они интегрируются с RISC Zero zkVM, чтобы предоставить готовые к производству доказательства за долю обычного времени. Для рабочих нагрузок ИИ это делает проверку больших, сложных моделей осуществимой в реальном времени. zk прошел долгий путь от того, чтобы быть просто инструментом конфиденциальности, и теперь это основа для безопасных вычислений, верификации ИИ и доверия между цепями. Определенно стоит следить за этими dapps