La IA está avanzando en la tecnología, con zk protegiéndola. Las Dapps deberían construir para la privacidad y asegurar la IA. Aquí hay 7 proyectos previos a TGE que están avanzando en IA y zk. Si eres nuevo en lo que es ZK, consulta este análisis profundo que hice sobre todo lo que necesitas saber al respecto. 1. @Union_Build zk está tomando el centro del escenario como una de las tecnologías más importantes en cripto. zk es importante, así que Union es más importante porque la transferencia de datos a través de zk es importante. Cripto se basa en la transferibilidad de la privacidad, Union está construyendo eso. Union utiliza zkps + clientes ligeros para transportar datos verificados entre cadenas sin depender de puentes de confianza pesada. No es solo crosschain, sino también crossproof, lo que permite la interoperabilidad segura entre los sistemas ZK mismos. Union se basa en la verificación de consenso y no tiene dependencias de terceros de confianza, oráculos, firmas múltiples o MPC. 2. @boundless_xyz Construido por RISC Zero. Boundless utiliza un modelo de coprocesador zk, las cadenas descargan cálculos complejos a un zkVM externo y obtienen de vuelta una prueba, verificada en la cadena. Esto desbloquea cargas de trabajo pesadas como inferencia de IA, cálculos complejos de DeFi o incluso lógica de juegos, todo verificable sin volver a ejecutar en la cadena. 3. @zerobasezk ZEROBASE es una red de prueba zk descentralizada de alto rendimiento para aplicaciones Web3 y financieras en tiempo real y conformes. Ofrece generación rápida de pruebas para casos de uso como zkLogin, zkDarkPool y zkKYC, utilizando TEEs para garantizar la privacidad y el cumplimiento regulatorio. Su enfoque enfatiza la modularidad: Circuitos zk optimizados para un tiempo mínimo de prueba Flexibilidad de la capa DA Consenso enchufable 4. @silhouette_ex Silhouette es un DEX prep primero en privacidad en Hyperliquid’s HyperEVM, utilizando TEEs y relés encriptados para ocultar órdenes hasta la ejecución. Esto previene el front-running, protege las estrategias de trading y defiende contra MEV sin sacrificar velocidad o liquidez. Aspirar a ofrecer un rendimiento de nivel CEX con total privacidad en la cadena al acceder directamente a los libros de órdenes profundos de Hyperliquid. 5. @encifherio Encifher es una capa de privacidad para Dapps DeFi, un middleware plug-in-play y amigable con el cumplimiento. Está activo en Solana y comenzó construyendo intercambios privados a través de la integración de Jupiter. Utiliza pruebas ZK del lado del cliente más TEEs para verificar transacciones sin exponer datos sensibles. 6. @MiraNetwork Aquí es donde la IA se encuentra con ZK. Básicamente, verificación de salida de IA utilizando zk. Mira verifica las salidas de modelos de IA a través de consenso multimodal, utilizando ZKPs para probar que el cálculo se realizó correctamente. Esto es crucial para la fiabilidad de la IA, especialmente en entornos sin confianza, ya que asegura que los modelos de IA no pueden fabricar salidas sin detección. 7. @cysic_xyz Básicamente, ZK a velocidad de hardware. Cysic construye ASICs personalizados y sistemas basados en GPU para acelerar la generación de pruebas ZK. Se están integrando con RISC Zero zkVM para ofrecer pruebas listas para producción en una fracción del tiempo habitual. Para cargas de trabajo de IA, esto hace que verificar modelos grandes y complejos sea factible en tiempo real. zk ha recorrido un largo camino desde ser solo una herramienta de privacidad y ahora es la columna vertebral para el cálculo seguro, la verificación de IA y la confianza entre cadenas. Definitivamente vale la pena mantener un ojo en estas dapps.