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从人类学到动物学，从工程学到城市规划，每个学科都通过模拟产生、建模和验证知识。一些计算机模拟被设计为沉浸式虚拟环境，其中体验是人工化的。科学模拟则相反，它们并不创造欺骗性的幻觉。它们是使本来不可想象的潜在现实能够被思考的手段：一种了解不可思议事物的技术。模拟是认识论技术，然而它们却被深刻地忽视。它们是一种没有重要理论的关键实践。那么，模拟的一般理论会是什么样子呢？在这次演讲中，本杰明·布拉特展示了这样一种模拟理论需要考虑的内容：阴影、布景、场景、合成体验、模型、演示、沉浸、诡计、玩具世界、微型模型和投影。 观看本杰明·布拉特在《安提基特拉期刊》中的《模拟的一般理论》讲座影片，或通过个人资料中的链接观看。

"梅希亚认为，Waymo将“司机”一词用于描述技术而非人类是“非常刺激”的。" 左派面临着一个严重的人工智能问题，这个问题只会变得更糟。到2028年，每位（D）候选人都会试图在反人工智能的资质上超越其他人。这将形成奇怪的联盟，比如梅雷迪斯·惠特克/史蒂夫·班农的游说阵线等。

数学领域的人看AI的输出，明显是合法的数学，他们会说，这个东西确实会做数学。 人文学科的人看AI的输出，立刻就会说：这个东西不可能像我们一样擅长解读文本。

观看《如何与人类思维不同？》电影，见于《安提基特拉期刊》 作者：陈秋帆 图形设计：康纳·库克

证据在这里。

我实际上认为“人工”并不是进化的对立面。进化选择那些擅长人工化的物种，这是一种物种将其生态位转变为自身优势的方式。显然，各种形式的智能推动了这一点。人工智能是人工化引擎本身——智能的人工化。

"我们仍然处于行星计算历史轨迹的早期阶段。其算法物种将如何演变，我们的文化系统将如何训练它们并被它们训练，这都是未知数。" 本杰明·H·布拉特顿 | 《堆栈》

我有一个 OpenAI Pro 账户，但仍然无法访问 GPT-5。还有其他人吗？我想了解一下推广情况。

在讲座电影《如何与人类思维不同？》中，陈秋帆挑衅性地质疑了限制人类认知的人类中心主义偏见，倡导通过推测性小说进行激进的认识论重校准。 他借鉴了标志性的文学作品——肯·刘对多时间存在的探索，豪尔赫·路易斯·博尔赫斯的无限信息迷宫，特德·姜的语言决定论，弗拉基米尔·纳博科夫的感知偏执，N.K. 杰米辛的城市共生，以及厄休拉·K·勒古恩的生态意识——陈批评了人类有限的认知框架，认为这些框架妨碍了与多样智能的有意义互动。他挑战了人工智能中的对齐主义，认为再现以人类为中心的思维可能导致灾难性后果。相反，陈提议拥抱自然分布式智能所体现的认知架构，以共生作为进化和生存韧性的范例。 他呼吁从个人意识转向集体和生态同情，阐述了一个愿景：人类必须学会“与人类思维不同”，以富有想象力和同情心的方式与行星和宇宙的他者互动，从而在前所未有的规模和复杂性危机中实现共存。 在Antikythera Journal观看《如何与人类思维不同？》电影 作者：陈秋帆 平面设计：康纳·库克