Naționalizarea Intel este o idee cu adevărat oribilă. Răzgândește-mă.

Predicția pentru 2030: Cel mai profund potențial al inteligenței artificiale va fi nerfat de (1) bucle de recompensă bazate pe narcisismul utilizatorilor și (2) reglementări de precauție prost concepute și politice populiste.

Oscilațiile sălbatice ale lui X între "hype nebunesc" și "s-a terminat" cu fiecare nouă versiune AI ascund o situație destul de clară: în ultimul an, se pare că există progrese continue la benchmark-uri semnificative într-un ritm destul de stabil, exponențial, împreună cu reduceri semnificative de costuri

sifonofori artificiali.

"Este posibil să ne imaginăm un viitor?" @gridsar pe THE STACK de @bratton în @revistaenie. Editat de @InterferenciasE. ✨

Urmăriți un film de prelegere despre teoria generală a simulărilor de @bratton în Antikythera Journal la sau prin link în biografie

Urmăriți un film de prelegere despre teoria generală a simulărilor de @bratton în Antikythera Journal la

Să afli ce le spun profesorii de liceu fiului meu elevilor lor despre AI este o adevărată deschidere a ochilor. Toți simt nevoia să le explice elevilor că aceasta este o mare problemă, dar cunoștințele lor de bază sunt înspăimântător de inadecvate. Merge dincolo de a nu cunoaște sau a avea opinii ciudate - ei predau concepte factuale incorecte. "este o bază de date mare cu toate site-urile web și imaginile" (eroarea căutării Google) "Doar scuipă propoziții automate bazate pe un algoritm stabilit" (eroarea ELIZA), "Au făcut studii care dovedesc că te face mai prost" (versiunea tabloidă a erorii cercetării). Elevii ies din clasă puțin mai proști decât atunci când au intrat Vă puteți imagina un profesor de fizică AP spunând că lumina se propagă prin eter, electronii sunt particule newtoniene, fuziunea rece este rezolvată etc.? Dacă aș avea bani, aș finanța un program pentru a preda profesorilor de gimnaziu 101 de bază de LLM, ML, DL etc. Au intenții bune, le pasă de copii, probabil vor să știe ce să predea, dar sunt lăsați singuri. Este o cale teribilă pentru orice fel de bună difuzie, indiferent de modul în care modelele sunt reglementate în amonte.

Cerând recomandări pentru cea mai bună inteligență artificială fizică, inteligență artificială încorporată, robotică AI etc. podcasturi, buletine informative, fluxuri X și substive. Caut pietre prețioase.

De la antropologie la zoologie, de la inginerie la planificare urbană, fiecare disciplină produce, modelează și validează cunoștințele prin simulări. Unele simulări computaționale sunt concepute ca medii virtuale imersive în care experiența este artificializată. Simulările științifice fac opusul creării de iluzii înșelătoare. Ele sunt mijloacele prin care realitățile subiacente altfel de neconceput sunt accesibile gândirii: o tehnologie pentru a cunoaște ceea ce altfel este de neconceput. Simulările sunt tehnologii epistemologice și totuși sunt profund examinate. Sunt o practică vitală fără o teorie vitală. Cum ar arăta o teorie generală a simulărilor? În această prezentare, Benjamin Bratton arată ce ar trebui să țină cont de o astfel de teorie a simulărilor: umbre, etape, scenarii, experiențe sintetice, modele, demonstrații, imersiuni, șiretlicuri, lumi de jucărie, miniaturi și proiecții. Urmăriți un film de prelegere despre teoria generală a simulărilor de @bratton în Antikythera Journal la sau prin link în biografie.