Mempelajari apa yang dikatakan guru sekolah menengah putra saya kepada siswa mereka tentang AI benar-benar membuka mata. Mereka semua merasa perlu untuk menjelaskan kepada siswa bahwa ini adalah masalah besar tetapi pengetahuan dasar mereka sangat tidak memadai. Ini melampaui tidak mengetahui atau memiliki pendapat aneh - mereka mengajarkan konsep yang salah secara faktual. "ini adalah database besar dari semua situs web dan gambar," (kekeliruan pencarian Google) "Ini hanya memuntahkan kalimat otomatis berdasarkan algoritma yang ditetapkan" (kekeliruan ELIZA), "Mereka telah melakukan penelitian yang membuktikan itu membuat Anda lebih bodoh," (versi judul tabloid dari kekeliruan penelitian). Para siswa berjalan keluar dari kelas sedikit lebih bodoh daripada saat mereka masuk Dapatkah Anda membayangkan seorang guru Fisika AP mengatakan bahwa cahaya merambat melalui Aether, elektron adalah partikel Newton, fusi dingin terpecahkan, dll. ? Jika saya punya uang, saya akan mendanai program untuk mengajar guru sekolah menengah 101 dasar LLM, ML, DL, dll. Mereka bermaksud baik, peduli dengan anak-anak, mungkin ingin tahu apa yang harus diajarkan, tetapi dibiarkan sendiri. Ini adalah jalan yang mengerikan untuk segala jenis Good Diffusion, terlepas dari bagaimana model diatur di hulu.

Meminta rekomendasi untuk AI fisik terbaik, AI yang diwujudkan, robotika AI, dll podcast, buletin, umpan X, dan substack. Mencari permata.

Dari Antropologi hingga Zoologi, dari Teknik hingga Perencanaan Kota, setiap disiplin ilmu menghasilkan, memodelkan, dan memvalidasi pengetahuan melalui simulasi. Beberapa simulasi komputasi dirancang sebagai lingkungan virtual yang imersif di mana pengalaman dibuat-buat. Simulasi ilmiah melakukan kebalikan dari menciptakan ilusi yang menipu. Mereka adalah sarana di mana realitas mendasar yang tidak terbayangkan dapat diakses oleh pemikiran: teknologi untuk mengetahui apa yang tidak terpikirkan. Simulasi adalah teknologi epistemologis, namun mereka sangat kurang diperiksa. Mereka adalah praktik vital tanpa teori vital. Seperti apa teori simulasi umum? Dalam pembicaraan ini, Benjamin Bratton menunjukkan apa yang perlu diperhitungkan oleh teori simulasi semacam itu: bayangan, pementasan, skenario, pengalaman sintetis, model, demo, pencelupan, tipu muslihat, dunia mainan, miniatur, dan proyeksi. Tonton Film kuliah Teori Simulasi Umum oleh @bratton di Antikythera Journal di atau melalui tautan di bio.

"Mejia menganggapnya 'sangat memicu' bagi Waymo untuk menggunakan istilah 'driver' untuk menggambarkan teknologi daripada seseorang." Kiri memiliki masalah AI serius yang hanya akan menjadi lebih buruk. Pada tahun 2028 setiap kandidat (D) akan mencoba untuk mengepung yang lain dalam bonafide anti-AI mereka. Ini akan membuat teman tidur yang aneh, front lobi Meredith Whitaker / Steve Bannon, dll.

Orang-orang matematika melihat output AI, itu jelas matematika yang sah, dan mereka seperti, ya benda ini tahu cara melakukan matematika Orang-orang humaniora melihat output AI, dan langsung seperti: hal ini tidak mungkin sebaik kita dalam menafsirkan teks

Tonton How to Think Unlike Humans? film di Antikythera Journal di Penulis Chen Qiufan Desain Grafis Connor Cook

Buktinya adalah herrrrrreeeeee.

Saya sebenarnya berpikir "buatan" *bukan* kebalikan dari berevolusi. Evolusi memilih spesies yang pandai artifisialisasi, yang merupakan cara apa pun bahwa suatu spesies mengubah ceruknya untuk keuntungannya. Jelas, kecerdasan dalam berbagai bentuknya mendorong ini. Kecerdasan buatan adalah artifisialisasi dari mesin artifisialisasi itu sendiri -kecerdasan.

"Kita masih sangat awal dalam lintasan historis komputasi planet. Bagaimana spesies algoritmiknya akan berevolusi dan bagaimana sistem budaya kita akan melatih mereka dan dilatih oleh mereka adalah dugaan siapa pun." Benjamin H. Bratton | Tumpukan

Saya memiliki akun OpenAI Pro dan masih belum ada akses GPT-5. Ada yang lain? Mencoba mengukur peluncuran.