Vuoden 2030 ennuste: Tekoälyn syvällisintä potentiaalia heikentävät (1) käyttäjien säilyttämiseen perustuvat narsismin palkitsemissilmukat ja (2) huonosti suunniteltu populistinen politiikkavetoinen ennalta varautuva sääntely.

X:n villit heilahtelut "hullun hypen" ja "sen ohi" välillä jokaisen uuden tekoälyjulkaisun myötä hämärtävät melko selkeän tilanteen: viimeisen vuoden aikana näyttää siltä, että mielekkäiden vertailuarvojen kehitys jatkuu melko vakaalla, eksponentiaalisella tahdilla yhdistettynä merkittäviin kustannussäästöihin

keinotekoiset sifonoforit.

"Onko mahdollista kuvitella tulevaisuutta?" @gridsar THE STACK by @bratton vuonna @revistaenie. Toimittanut @InterferenciasE. ✨

Katso @bratton luentovideo Antikythera Journalista osoitteesta tai linkin kautta biossa

Katso @bratton luentovideo Antikythera Journalista osoitteessa

Sen oppiminen, mitä poikani lukion opettajat kertovat oppilailleen tekoälystä, on todellinen silmien avaaja. He kaikki tuntevat tarvetta selittää opiskelijoille, että tämä on iso juttu, mutta heidän perustietonsa ovat pelottavan riittämättömiä. Se menee pidemmälle kuin tietämättömyys tai oudot mielipiteet -- he opettavat tosiasiallisesti vääriä käsitteitä. "se on iso tietokanta kaikista verkkosivustoista ja kuvista" (Google-hakuvirhe) "Se vain sylkee automaattisia lauseita tietyn algoritmin perusteella" (ELIZA-harhaluulo), "He ovat tehneet tutkimuksia, jotka osoittavat, että se tekee sinusta tyhmemmän" (iltapäivälehtien otsikkoversio tutkimusharhasta). Oppilaat kävelevät ulos luokkahuoneesta hieman tyhmempinä kuin sisään kävellessään Voitko kuvitella AP:n fysiikan opettajan sanovan, että valo etenee eetterin läpi, elektronit ovat Newtonin hiukkasia, kylmäfuusio on ratkaistu jne.? Jos minulla olisi rahaa, rahoittaisin ohjelman, jossa opetetaan lukion opettajille LLM:n, ML:n, DL:n jne. He tarkoittavat hyvää, välittävät lapsista, luultavasti haluavat tietää mitä opettaa, mutta jätetään oman onnensa nojaan. Se on kauhea polku kaikenlaiselle hyvälle diffuusiolle riippumatta siitä, miten malleja säännellään ylävirtaan.

Pyydämme suosituksia parhaasta fyysisestä tekoälystä, ruumiillisesta tekoälystä, tekoälyrobotiikasta jne. podcasteista, uutiskirjeistä, X-syötteistä ja alipinoista. Jalokiviä etsimässä.

Antropologiasta eläintieteeseen, tekniikasta kaupunkisuunnitteluun jokainen tieteenala tuottaa, mallintaa ja validoi tietoa simulaatioiden avulla. Jotkut laskennalliset simulaatiot on suunniteltu mukaansatempaaviksi virtuaaliympäristöiksi, joissa kokemus on keinotekoinen. Tieteelliset simulaatiot tekevät päinvastoin kuin luovat petollisia illuusioita. Ne ovat keinoja, joilla muuten käsittämättömät taustalla olevat todellisuudet ovat ajattelun ulottuvilla: teknologia, jolla tiedetään se, mikä on muuten mahdotonta ajatella. Simulaatiot ovat tietoteoreettisia teknologioita, ja silti niitä tutkitaan syvästi. Ne ovat elintärkeä käytäntö ilman elintärkeää teoriaa. Miltä simulaatioiden yleinen teoria näyttäisi? Tässä puheessa Benjamin Bratton näyttää, mitä tällaisen simulaatioteorian pitäisi ottaa huomioon: varjot, lavastukset, skenaariot, synteettiset kokemukset, mallit, demot, immersiot, rysähdykset, lelumaailmat, miniatyyrit ja projektiot. Katso @bratton luentovideo Antikythera Journalista osoitteesta tai linkin kautta biossa.

Todisteet ovat herrrrrrreeeeeeee.