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Cuando dejé Stability después de hacer modelos sota de todas las modalidades con 300 millones de descargas, recibí muchas críticas por no obtener ganancias (!)
En realidad, es muy posible hacer modelos y sistemas de última generación para competir con los laboratorios fronterizos
Es realmente difícil hacer eso y ser rentable


17 oct, 07:04
🦔 Sam Altman just committed over $1 trillion to AI infrastructure in the past month alone, while OpenAI lost $8 billion in the first half of 2025 despite doubling revenue. Only 5% of ChatGPT's 800 million users pay for subscriptions, and Altman admits profitability isn't in his "top ten concerns" despite the company's desperate search for new revenue streams.
The Revenue Reality Check
OpenAI can't convince 95% of users that ChatGPT is worth $20 monthly, yet they're planning to spend more than many countries' GDP on infrastructure. The company is now exploring advertising, monetizing Sora video generation, online shopping integration, and even reversing course on "mature apps" to boost engagement after previously rejecting "sexbots."
The Circular Financing Web
OpenAI is using Nvidia investment money to buy Nvidia chips while relying on partners like Oracle to absorb infrastructure costs and give them "time to build the business." Senior executives admit there's "lots of fuzz on the horizon" regarding their five-year business model, with no concrete plan to monetize resource-intensive products like Sora.
The Systemic Risk
AI capital expenditures now contribute more to US economic growth than all consumer spending combined, meaning an OpenAI collapse could trigger broader economic damage. The company's strategy appears to be scaling infrastructure first and figuring out monetization later, despite burning through billions with no clear path to sustainability.
My Take
When a company losing $8 billion annually while serving 95% non-paying users commits $1 trillion to infrastructure buildout, it represents the ultimate expression of AI bubble economics. Altman's admission that profitability isn't a top concern while the broader economy depends on AI capex reveals how disconnected current investment levels are from business fundamentals. The circular financing arrangements and reliance on partners to absorb costs suggest OpenAI knows its unit economics don't work at current scale.
Hedgie🤗
Por otro lado, personas como Midjourney, Gamma y otros, además de los proveedores de inferencia, lograron construir negocios rentables, especialmente al centrarse en la generación de flujo de caja libre
DeepSeek también puede ser rentable: no es imposible, ¡solo muy difícil!
Casi lo logramos
Es más fácil con mecanismos no convencionales, por ejemplo, esta vez estamos a punto de escalar duro y nuestro modelo es construir una IA soberana realmente abierta y buena (educación, salud, finanzas, gobierno) y usar el cómputo de eso para asegurar un activo digital de alta calidad.
Demanda estructural
Es bastante agradable ya que las ventas de monedas van de forma transparente a los grupos de cáncer, educación, cultura, etc. y se puede ver lo que hacen/hacen staking para dirigir la supercomputación de la red
Las entradas netas totales a activos digitales este año fueron de $ 50 mil millones (5 OpenAI), solo aumentarán
La gente todavía se quejará por supuesto
Nota final: esta es también la razón por la que estar en SV es una gran ventaja para los laboratorios de IA de frontera
Puede superar a los competidores con capital (¡aunque a veces sofoca la innovación!)
La alternativa es que vayas estratégico como Mistral o Cohere, pero sigue siendo un orden de magnitud menor
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