Quando saí da Stability depois de fazer modelos de ponta de todas as modalidades com 300 milhões de downloads, recebi muitas críticas por não ter gerado lucro (!) É realmente possível criar modelos e sistemas de estado da arte para competir com laboratórios de ponta. É muito difícil fazer isso e ser rentável.
Hedgie
Hedgie17/10, 07:04
🦔 Sam Altman comprometeu mais de 1 trilhão de dólares em infraestrutura de IA apenas no último mês, enquanto a OpenAI perdeu 8 bilhões de dólares na primeira metade de 2025, apesar de ter dobrado a receita. Apenas 5% dos 800 milhões de usuários do ChatGPT pagam por assinaturas, e Altman admite que a rentabilidade não está entre suas "dez principais preocupações", apesar da busca desesperada da empresa por novas fontes de receita. A Verificação da Realidade da Receita A OpenAI não consegue convencer 95% dos usuários de que o ChatGPT vale 20 dólares mensais, e ainda assim planejam gastar mais do que o PIB de muitos países em infraestrutura. A empresa está agora explorando publicidade, monetização da geração de vídeo Sora, integração de compras online e até mesmo revertendo a decisão sobre "aplicativos maduros" para aumentar o engajamento, após ter rejeitado anteriormente "sexbots." A Teia de Financiamento Circular A OpenAI está usando o dinheiro do investimento da Nvidia para comprar chips da Nvidia, enquanto conta com parceiros como a Oracle para absorver os custos de infraestrutura e dar-lhes "tempo para construir o negócio." Executivos seniores admitem que há "muita incerteza no horizonte" em relação ao seu modelo de negócios de cinco anos, sem um plano concreto para monetizar produtos que consomem muitos recursos, como o Sora. O Risco Sistêmico Os gastos de capital em IA agora contribuem mais para o crescimento econômico dos EUA do que todo o consumo combinado, o que significa que um colapso da OpenAI poderia desencadear danos econômicos mais amplos. A estratégia da empresa parece ser escalar a infraestrutura primeiro e descobrir a monetização depois, apesar de queimar bilhões sem um caminho claro para a sustentabilidade. Minha Opinião Quando uma empresa que perde 8 bilhões de dólares anualmente enquanto atende 95% de usuários não pagantes compromete 1 trilhão de dólares para a construção de infraestrutura, isso representa a expressão máxima da economia da bolha de IA. A admissão de Altman de que a rentabilidade não é uma preocupação principal, enquanto a economia mais ampla depende do capex de IA, revela o quão desconectados os níveis atuais de investimento estão dos fundamentos empresariais. Os arranjos de financiamento circular e a dependência de parceiros para absorver custos sugerem que a OpenAI sabe que sua economia unitária não funciona na escala atual. Hedgie🤗
Por outro lado, pessoas como Midjourney, Gamma e outros, além dos provedores de inferência, conseguiram construir negócios lucrativos, especialmente ao focar na geração de fluxo de caixa livre. DeepSeek também pode ser lucrativo - não é impossível, apenas realmente difícil! Quase conseguimos.
É mais fácil com mecanismos não convencionais - por exemplo, desta vez estamos prestes a escalar de forma intensa e nosso modelo é construir uma IA soberana realmente totalmente aberta e boa (educação, saúde, finanças, governo) e usar o poder computacional disso para garantir um ativo digital de alta qualidade. Demanda estrutural
É bastante bom, pois as vendas de moedas vão de forma transparente para grupos de câncer, educação, cultura, etc., e você pode ver o que eles fazem/participam para direcionar a supercomputação da rede. Os fluxos líquidos totais para ativos digitais este ano foram de $50 bilhões (5 OpenAI's), e só vão aumentar. As pessoas ainda vão reclamar, claro.
Nota final: é também por isso que estar em SV é uma grande vantagem para os laboratórios de IA de fronteira Você pode superar os concorrentes com capital (embora às vezes isso iniba a inovação!) A alternativa é você ir de forma estratégica como a Mistral ou a Cohere, mas ainda assim é uma ordem de magnitude menor
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