當我在穩定性公司離開後,做了所有模態的最先進模型並獲得了 3 億次下載,我因為沒有盈利而受到很多批評 (!) 其實,製作最先進的模型和系統以與前沿實驗室競爭是非常可能的 這真的很難做到並且還能盈利
Hedgie
Hedgie10月17日 07:04
🦔 Sam Altman 在過去一個月內承諾投入超過 1 兆美元於 AI 基礎設施,而 OpenAI 在 2025 年上半年卻虧損了 80 億美元,儘管收入翻了一番。只有 5% 的 ChatGPT 8 億用戶支付訂閱費,Altman 承認盈利並不是他 "前十個關注" 的問題,儘管公司急切尋找新的收入來源。 收入現實檢查 OpenAI 無法說服 95% 的用戶認為 ChatGPT 值得每月 20 美元,但他們計劃在基礎設施上花費超過許多國家的 GDP。該公司現在正在探索廣告、將 Sora 影片生成貨幣化、線上購物整合,甚至在之前拒絕 "性機器人" 後,重新考慮 "成熟應用" 以提升參與度。 循環融資網絡 OpenAI 正在利用 Nvidia 投資的資金購買 Nvidia 芯片,同時依賴像 Oracle 這樣的合作夥伴來吸收基礎設施成本,並給他們 "時間來建立業務"。高層主管承認,對於他們的五年商業模式來說,"地平線上有很多模糊的東西",並沒有具體計劃來貨幣化像 Sora 這樣資源密集的產品。 系統性風險 AI 資本支出現在對美國經濟增長的貢獻超過所有消費支出總和,這意味著 OpenAI 的崩潰可能會引發更廣泛的經濟損害。該公司的策略似乎是先擴大基礎設施,然後再考慮貨幣化,儘管燒掉了數十億美元,卻沒有明確的可持續發展路徑。 我的看法 當一家公司每年虧損 80 億美元,且 95% 的用戶不付費,卻承諾投入 1 兆美元於基礎設施建設時,這代表了 AI 泡沫經濟的終極表現。Altman 承認盈利並不是首要關注,而整體經濟依賴於 AI 資本支出,這揭示了當前投資水平與商業基本面之間的脫節。循環融資安排和依賴合作夥伴吸收成本的做法表明,OpenAI 知道其單位經濟在當前規模下無法運作。 Hedgie🤗
另一方面,像 Midjourney、Gamma 等公司以及推理提供商確實成功建立了盈利的業務,特別是專注於自由現金流的產生。 DeepSeek 也可能是盈利的——這並非不可能,只是非常困難! 我們差點成功。
使用非傳統機制會更容易——例如這次我們即將大規模擴展,我們的模型是建立真正完全開放的良好主權AI(教育、健康、金融、政府),並利用這些計算來確保高品質的數位資產。 結構性需求
這幣的銷售透明地流向癌症、教育、文化等集群,並且你可以看到他們所做的/所持有的以指導網絡超級計算 今年流入數字資產的總淨額為500億美元(相當於5個OpenAI),只會上升 人們仍然會抱怨,當然
最後的說明:這也是為什麼身處矽谷對於前沿的 AI 實驗室來說是一個巨大的優勢 你可以用資本超越競爭對手(雖然有時會抑制創新!) 另一種選擇是像 Mistral 或 Cohere 一樣採取戰略,但這仍然是數量級的差距
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