当我在完成所有模态的sota模型并获得3亿次下载后离开Stability时,我因为没有盈利而受到了很多批评(!) 实际上,制作与前沿实验室竞争的最先进模型和系统是非常可能的 做到这一点并且盈利真的很困难
Hedgie
Hedgie10月17日 07:04
🦔 Sam Altman在过去一个月内承诺投入超过1万亿美元用于AI基础设施,而OpenAI在2025年上半年尽管收入翻倍,却损失了80亿美元。只有5%的ChatGPT的8亿用户为订阅付费,Altman承认盈利并不是他"前十个关心的问题",尽管公司急切寻找新的收入来源。 收入现实检查 OpenAI无法说服95%的用户认为ChatGPT每月20美元的订阅是值得的,但他们计划在基础设施上花费超过许多国家的GDP。该公司现在正在探索广告、货币化Sora视频生成、在线购物整合,甚至在之前拒绝"性机器人"后,反转对"成熟应用"的态度以提升参与度。 循环融资网络 OpenAI正在利用Nvidia的投资资金购买Nvidia芯片,同时依赖像Oracle这样的合作伙伴来吸收基础设施成本,并给他们"时间来建立业务"。高级管理人员承认,他们的五年商业模型存在"许多模糊的前景",没有具体计划来货币化资源密集型产品如Sora。 系统性风险 AI资本支出现在对美国经济增长的贡献超过所有消费者支出总和,这意味着OpenAI的崩溃可能会引发更广泛的经济损害。公司的战略似乎是先扩展基础设施,再考虑货币化,尽管在没有明确可持续路径的情况下烧掉了数十亿美元。 我的看法 当一家每年损失80亿美元且95%用户不付费的公司承诺投入1万亿美元用于基础设施建设时,这代表了AI泡沫经济的终极表现。Altman承认盈利不是首要关心的问题,而更广泛的经济依赖于AI资本支出,这揭示了当前投资水平与商业基本面之间的脱节。循环融资安排和对合作伙伴吸收成本的依赖表明OpenAI知道其单位经济在当前规模下并不奏效。 对冲基金经理🤗
另一方面,像 Midjourney、Gamma 等公司以及推理提供商确实成功建立了盈利的业务,特别是通过专注于自由现金流的生成。 DeepSeek 也可能是盈利的——这并非不可能,只是非常困难! 我们差点成功了。
使用非常规机制更容易——例如,这次我们即将大规模扩展,我们的模型是构建真正完全开放的良好主权AI(教育、健康、金融、政府),并利用其计算能力来确保高质量的数字资产。 结构性需求
作为透明的硬币销售,资金流向癌症、教育、文化等领域,您可以看到他们的用途/权益以指导网络超级计算 今年流入数字资产的总净额为500亿美元(相当于5个OpenAI),只会增加 人们当然还是会抱怨
最后一点:这也是为什么身处硅谷对前沿AI实验室是一个巨大的优势 你可以通过资本超越竞争对手(尽管有时会抑制创新!) 另一种选择是像Mistral或Cohere那样采取战略,但这仍然是数量级的差距
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