DApp Store | Web3 Hub for hendelser og spill

Da jeg forlot Stability etter å ha gjort sota-modeller av alle modaliteter med 300 millioner nedlastinger, fikk jeg mye flack for ikke å tjene penger (!) Det er faktisk veldig mulig å lage toppmoderne modeller og systemer for å konkurrere med grenselaboratorier Det er veldig tøft å gjøre det og være lønnsomt

🦔 Sam Altman forpliktet seg nettopp over 1 billion dollar til AI-infrastruktur bare den siste måneden, mens OpenAI tapte 8 milliarder dollar i første halvdel av 2025 til tross for dobling av inntektene. Bare 5 % av ChatGPTs 800 millioner brukere betaler for abonnementer, og Altman innrømmer at lønnsomhet ikke er i hans "topp ti bekymringer" til tross for selskapets desperate søken etter nye inntektsstrømmer. Inntektenes realitetssjekk OpenAI kan ikke overbevise 95 % av brukerne om at ChatGPT er verdt $20 månedlig, men de planlegger å bruke mer enn mange lands BNP på infrastruktur. Selskapet utforsker nå annonsering, tjener penger på Sora-videogenerering, online shoppingintegrasjon og til og med reverserer kursen på «modne apper» for å øke engasjementet etter tidligere å ha avvist «sexbots». Nettet for sirkulær finansiering OpenAI bruker Nvidias investeringspenger til å kjøpe Nvidia-brikker mens de er avhengige av partnere som Oracle for å absorbere infrastrukturkostnader og gi dem "tid til å bygge virksomheten." Toppledere innrømmer at det er "mye fuzz i horisonten" angående deres femårige forretningsmodell, uten noen konkret plan for å tjene penger på ressurskrevende produkter som Sora. Den systemiske risikoen AI-kapitalutgifter bidrar nå mer til amerikansk økonomisk vekst enn alle forbruksutgifter til sammen, noe som betyr at en OpenAI-kollaps kan utløse bredere økonomisk skade. Selskapets strategi ser ut til å skalere infrastruktur først og finne ut av inntektsgenerering senere, til tross for at de brenner gjennom milliarder uten noen klar vei til bærekraft. Min oppfatning Når et selskap taper 8 milliarder dollar årlig mens det betjener 95 % ikke-betalende brukere, forplikter seg til 1 billion dollar til infrastrukturutbygging, representerer det det ultimate uttrykket for AI-bobleøkonomi. Altmans innrømmelse av at lønnsomhet ikke er en stor bekymring mens den bredere økonomien er avhengig av AI-capex, avslører hvor frakoblet nåværende investeringsnivåer er fra forretningsgrunnleggende. De sirkulære finansieringsordningene og avhengigheten av partnere for å absorbere kostnader tyder på at OpenAI vet at enhetsøkonomien ikke fungerer i dagens skala. Hedgie🤗

På den annen side klarte folk som Midjourney, Gamma og andre pluss slutningsleverandørene å bygge lønnsomme virksomheter, spesielt ved å fokusere på generering av fri kontantstrøm DeepSeek kan også være lønnsomt - det er ikke umulig, bare veldig vanskelig! Vi klarte det nesten

Det er lettere med ikke-konvensjonelle mekanismer - for eksempel denne gangen er vi i ferd med å skalere hardt, og modellen vår er å bygge virkelig helt åpen god suveren AI (utdanning, helse, finans, regjering) og bruke beregningen fra det for å sikre en digital eiendel av høy kvalitet. Strukturell etterspørsel

Det er ganske fint ettersom myntsalg går transparent til klynger for kreft, utdanning, kultur osv., og du kan se hva de gjør/satser for å direkte nettverkssuperberegning Total netto tilstrømning til digitale eiendeler i år var 50 milliarder dollar (5 OpenAI-er), vil bare gå opp Folk vil fortsatt klage ofc

Siste merknad: dette er også grunnen til at det å være i SV er en stor fordel for grenserike AI-laboratorier Du kan utkonkurrere konkurrenter med kapital (selv om det noen ganger kveler innovasjon!) Alternativet er at du går strategisk som Mistral eller Cohere, men det er fortsatt størrelsesorden mindre