J'ai demandé à une amie qui dirige une équipe de comptabilité ce qu'elle pense de l'IA et de son impact sur son travail : "J'ai remarqué que cela aide à automatiser les tâches répétitives. Quand j'ai un processus avec beaucoup d'étapes manuelles, je demande si cela peut créer un flux de travail en utilisant Apps Script. Et ça fonctionne : j'ai réussi à compresser un travail qui prendrait 4 à 6 heures en ~20 minutes avec ça. Je ne fais pas confiance à l'IA - nous travaillons avec des chiffres, qui doivent toujours être corrects. Mais je dis maintenant à mon équipe d'essayer de voir si elle peut éliminer plus de répétitions avec ça, et de lui demander de créer des logiciels pour ces tâches répétitives." Fascinant, pour être honnête.

Cet exemple semble valider le fait qu'Anthropic se concentre d'abord et avant tout sur le codage : le logiciel écrit avec du code est déterministe. L'IA ne l'est pas. Mais si elle est utilisée pour construire un logiciel déterministe : le résultat final reste déterministe ! Et maintenant, il est plus facile de créer des logiciels ou des scripts conçus à cet effet.

Ce n'est pas une question de « l'expert-comptable utilise l'IA pour créer des logiciels » C'est « l'expert-comptable utilise l'IA pour créer un outil pour son propre flux de travail personnalisé qu'il en a un peu marre de répéter encore et encore » On dirait un gros problème même en dehors de l'ingénierie logicielle Et un problème qui justifie probablement les abonnements à l'IA

Une autre perspective super intéressante de cet ami : comment il est contre-intuitif de commencer : "Je ne suis pas doué pour comprendre comment cela fonctionne, donc j'ai juste blablaté et ça a créé quelque chose de moyen. Il m'a fallu quelques semaines sans abandonner pour qu'il crée ce dont j'avais besoin. Donc, je dis aux gens de mon équipe d'essayer et de ne pas se décourager au début."