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Tomasz Tunguz
Eu durmo melhor sabendo que meus agentes trabalham a noite toda. Menos trabalho para mim pela manhã.
Meu processador de podcast transcreve e analisa conversas. Comecei no meu laptop, precisava de um pequeno banco de dados para coletar dados e metadados de podcast e inicializei uma instância do DuckDB.
Mas então os dados começaram a crescer, e eu queria que o processador de podcast funcionasse sozinho. Mudei duas letras pequenas, e o banco de dados foi movido para a nuvem: (primeira imagem)
Agora, de madrugada, 10 robôs ouvem e resumem podcasts para mim enquanto durmo.
À medida que coleto mais e mais informações de podcast, meus dados crescem. Estou usando uma instância maior do MotherDuck.
(segunda imagem)
Fonte: ClickBench
Além da facilidade de uso, existem vantagens reais de preço-desempenho. Os sistemas MotherDuck são duas a quatro vezes mais rápidos que um Snowflake 3XL e de um décimo a um centésimo do preço.
(terceira imagem)
Fonte: ClickBench
À medida que a quantidade de dados se expande e eu processo mais podcasts de tecnologia todos os dias, tenho certeza de que precisarei de um data lake. Nesse ponto, posso migrar para o DuckLake.
Small data se torna big data mais rápido do que você imagina.
(quarta imagem)
Duas letras mudaram tudo. Nesta era, quando essas letras não são IA, vale a pena prestar atenção.




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Enquanto o mundo segue cada sussurro e rumor da IA, o que aconteceu com o SaaS público?
A resposta não é muito! Toda a diversão está nos mercados privados.
Os múltiplos não saíram de uma banda estreita desde o crash pós-Covid em 2022.
Mesmo aqui, a IA é a história, com as empresas de SaaS de IA vendo diferentes correlatos de avaliação: crescimento da receita. Enquanto isso, as empresas SaaS que não são de IA são avaliadas de forma mais ampla, com métricas de eficiência incluídas.
A escassez de empresas de hipercrescimento em 2025 conta sua própria história. As empresas públicas de SaaS amadureceram. A empresa mediana em nosso conjunto de dados cresce 13,7% ao ano, com um múltiplo médio de 5,5x.
A maioria das empresas se concentra perto da mediana, com alguns valores discrepantes gerando taxas de crescimento excepcionais. A distribuição mostra uma queda acentuada dos melhores desempenhos e um grupo de negócios em retração.
O mercado privado contém dezenas de unicórnios com taxas de crescimento várias vezes maiores em IA e SaaS clássico. Em algum momento em breve, os requisitos de capital das maiores empresas de IA as levarão ao IPO.
Nesse ponto, os dados parecerão muito diferentes!



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