Hari lain, laporan pendapatan lain dengan percepatan pertumbuhan dari AI. Pendapatan Snowflake kemarin menunjukkan sekali lagi dampak AI pada bisnis pendapatan $4,4 miliar. Pendapatan Snowflake telah rebound dari level terendah 26% menjadi 32% kuartal ke kuartal. "Dan begitu [pelanggan] berada di platform kami, AI menjadi landasan strategi mereka, mendukung 25% dari semua kasus penggunaan yang diterapkan dengan lebih dari 6.100 akun yang menggunakan AI Snowflake setiap minggu." Sejak peluncuran Cortex pada Q1 tahun fiskal 2024, AI sekarang berada di setengah dari akun Snowflake dan mewakili 25% dari beban kerja. Dua tahun sejak diluncurkan, fitur AI Snowflake menunjukkan latensi yang diperlukan untuk beberapa inovasi ini meresap melalui organisasi. Kebangkitan pertumbuhan Snowflake mencerminkan MongoDB. Faktanya, selama periode waktu yang dianalisis, korelasi antara pertumbuhan kedua bisnis ini adalah 0,96, yang sangat tinggi. Gelombang AI mengangkat semua database. "Kami tahu itu akan menjadi kuartal yang kuat, tetapi tidak sekuat itu, dan itu hanya sifat model konsumsi ... NRR, retensi pendapatan bersih, yang sangat solid 125%. Apa yang terjadi adalah bahwa semakin banyak pengakuan bahwa komponen AI dari platform data kami dapat memberikan nilai yang sangat besar. Dan kami melihat anggaran dialokasikan dari pelanggan besar untuk proyek AI." AI mendorong lebih banyak beban kerja komputasi, mengkueri gudang inti melalui model OpenAI dan Anthropic. "Eropa masih berkembang, tetapi berkontribusi... Saya juga akan mengatakan bahwa Microsoft sangat kuat di EMEA" Persaingan di benua! Ada beberapa pertanyaan tentang dinamika dengan Microsoft. Kain mungkin memiliki posisi yang lebih kuat di Eropa. "Kami sekarang memiliki lebih dari 1.200 akun yang menggunakan Iceberg, menggarisbawahi kepemimpinan kami dalam menghadirkan standar yang benar-benar terbuka ke perusahaan." Ini berarti sekitar 10% dari basis pelanggan Snowflake sekarang menggunakan Iceberg. Ini kemungkinan adalah akun yang lebih besar. Adopsi gunung es adalah seperlima dari adopsi AI, menunjukkan prioritasnya yang lebih rendah.

Kami merasa terhormat dinobatkan sebagai pemenang #IA40 2025! 🎉 #IA40 ini menyoroti perusahaan AI & aplikasi cerdas swasta teratas yang membentuk masa depan. Terima kasih kepada @MadronaVentures, @AWSstartups, @Microsoft, @googlecloud, @NYSE, @Delta, @GoldmanSachs & @McKinsey atas pengakuan tersebut!

Pendapatan vendor AI akan menggandakan perangkat lunak klasik dalam hal pemesanan baru tahun ini. Tren ini sangat besar sehingga mulai memiliki efek tingkat kedua. MongoDB melaporkan hasil Q2 FY'26 yang kuat, menghasilkan pendapatan $591 juta dengan pertumbuhan 24% dari tahun ke tahun. AI menyebabkan efek orde kedua & kebangkitan pertumbuhan di Atlas, versi MongoDB yang dihosting cloud, yang mewakili 74% dari total pendapatan. Kami telah melihat percepatan ulang dalam hyperscaler, tetapi sekarang dampaknya terasa di luar. Produk Atlas menunjukkan pola perlambatan yang jelas ketika diperiksa setiap triwulanan, tetapi dengan tanda-tanda kebangkitan baru-baru ini: (grafik pertama) Melihat 22 kuartal sebelumnya, Atlas tumbuh sangat cepat hingga Q3 tahun 2021. Lonjakan pasca-COVID kembali mempercepatnya menjadi 85%, turun menjadi 24% & hari ini memantul lagi hingga 29%. Bisakah AI berdampak pada tingkat pertumbuhan seperti COVID? "MongoDB muncul sebagai standar untuk aplikasi AI. Selama beberapa kuartal terakhir, kami telah melihat kekuatan dalam saluran swalayan kami, sebagian didorong oleh startup asli AI yang memilih Atlas sebagai fondasi untuk aplikasi mereka." Pertumbuhan Atlas sejalan dengan perubahan yang lebih luas dalam saluran distribusi perangkat lunak karena perusahaan asli AI mengadopsi pola pengadaan yang berbeda. "Setelah menguji pencarian vektor terhadap Postgres pgvector untuk asisten suara dalam kendaraan mereka, mereka memilih MongoDB untuk kinerja unggul dalam skala besar & ROI yang lebih kuat. Mereka sekarang mengandalkan Atlas untuk menangani lebih dari 1 miliar vektor & mengharapkan pertumbuhan 10x lipat dalam penggunaan data pada tahun depan." Pencarian vektor berpotensi menjadi beban kerja yang signifikan bagi pelanggan. Vektor digunakan untuk pengambilan informasi untuk aplikasi AI. "Kinerja Atlas kuat, meningkat menjadi pertumbuhan 29% tahun-ke-tahun, naik dari 26% di Q1. Penambahan pelanggan kami juga kuat. Kami telah menambahkan lebih dari 5.000 pelanggan selama 2 kuartal terakhir." MongoDB telah menambahkan 10% dari basis pelanggannya berdasarkan hitungan dalam dua kuartal terakhir. "Pada Q2, pertumbuhan konsumsi Atlas kuat dan relatif konsisten dengan tingkat pertumbuhan tahun lalu. Hal ini mendorong percepatan pendapatan serta pertumbuhan dolar pendapatan absolut year-to-date untuk paruh pertama tahun fiskal '26." Antusiasme dari tim menunjukkan tren tersebut tahan lama. Lintasan pendapatan MongoDB secara keseluruhan menunjukkan pertumbuhan yang konsisten dari $65 juta pada FY2016 menjadi lebih dari $2,2 miliar saat ini, mewakili peningkatan 34x lipat selama sembilan tahun. "Kami mengakhiri kuartal dengan lebih dari 59.900 pelanggan... Dari total jumlah pelanggan kami, lebih dari 7.300 adalah pelanggan penjualan langsung, penurunan 200 pelanggan secara berurutan & datar dari tahun ke tahun." MongoDB bergerak ke atas pasar, berfokus pada pelanggan perusahaan yang lebih besar daripada memperluas jumlah pelanggan total. Data menyiratkan ACV $9.8k. AI memberikan angin belakang baru tidak hanya untuk pemain infrastruktur utama tetapi juga untuk vendor yang memasok perangkat lunak yang merupakan komponen AI. Tingkat pertumbuhan hyperscaler menunjukkan efek pada beberapa bisnis yang berdekatan ini bisa menjadi dramatis.