Vídeo: Numa palestra na escola de verão de Neuro-Simbólico AI, argumentei que os campos de pesquisa progridem em ciclos de exploração/exploração, e que, enquanto a comunidade de IA é muito boa nas fases de exploração, não é tão boa nas fases de exploração e tende a ficar presa em mínimos locais. O progresso em direção à AGI (embora eu não use esse termo) será ajudado se tivermos subcomunidades fortes que tenham critérios de progresso diferentes da IA/ML mainstream e sejam grandes e poderosas o suficiente para apoiar o avanço na carreira dos acadêmicos. (o link vai para o timestamp começando em 51:10) O acima é a Parte 1 da palestra; a Parte 2 é baseada neste ensaio com @sayashk e trata da aplicação da IA a outras disciplinas científicas. Obrigado ao instituto Centaur AI por me convidar e aos participantes por uma ótima discussão.