Video: In un intervento alla scuola estiva di Neuro-Symbolic AI, ho sostenuto che i campi di ricerca progrediscono in cicli di esplorazione/sfruttamento, e che mentre la comunità AI è molto brava nelle fasi di sfruttamento, non è altrettanto brava nelle fasi di esplorazione e tende a rimanere bloccata in minimi locali. I progressi verso l'AGI (anche se non uso quel termine) saranno facilitati se avremo forti sotto-comunità che hanno criteri di progresso diversi da quelli dell'AI/ML mainstream e sono abbastanza grandi e potenti da supportare l'avanzamento della carriera degli studiosi. (il link porta al timestamp che inizia a 51:10) Quello sopra è la Parte 1 dell'intervento; la Parte 2 si basa su questo saggio con @sayashk ed è riguardo all'applicazione dell'AI ad altre discipline scientifiche. Grazie all'istituto Centaur AI per avermi invitato e ai partecipanti per una grande discussione.