Видео: На лекции в летней школе Нейро-Символического ИИ я утверждал, что исследовательские области развиваются в циклах исследования/эксплуатации, и что, хотя сообщество ИИ очень хорошо справляется с фазами эксплуатации, оно не так хорошо справляется с фазами исследования и склонно застревать в локальных минимумах. Прогресс к AGI (хотя я не использую этот термин) будет способствоваться, если у нас будут сильные подсообщества, которые имеют другие критерии прогресса, чем мейнстримный ИИ/МЛ и достаточно большие и мощные, чтобы поддерживать карьерный рост ученых. (ссылка ведет к отметке времени, начиная с 51:10) Вышеизложенное - это Часть 1 лекции; Часть 2 основана на этом эссе с @sayashk и касается применения ИИ к другим научным дисциплинам. Спасибо институту Centaur AI за приглашение и участникам за отличную дискуссию.