Wideo: Podczas wykładu na letniej szkole Neuro-Symbolic AI argumentowałem, że dziedziny badawcze rozwijają się w cyklach eksploracji/eksploatacji, a chociaż społeczność AI jest bardzo dobra w fazach eksploatacji, nie radzi sobie tak dobrze w fazach eksploracji i ma tendencję do utkwienia w lokalnych minimach. Postęp w kierunku AGI (choć nie używam tego terminu) będzie wspierany, jeśli będziemy mieli silne subspołeczności, które mają inne kryteria postępu niż główny nurt AI/ML i są wystarczająco duże i potężne, aby wspierać rozwój kariery naukowców. (link prowadzi do znacznika czasu zaczynającego się od 51:10) Powyższe to Część 1 wykładu; Część 2 opiera się na tym eseju z @sayashk i dotyczy zastosowania AI w innych dziedzinach naukowych. Dziękuję instytutowi Centaur AI za zaproszenie mnie oraz uczestnikom za wspaniałą dyskusję.