ビデオ: Neuro-Symbolic AI サマー スクールでの講演で、私は、研究分野は探索/エクスプロイト サイクルで進歩し、AI コミュニティはエクスプロイト フェーズでは非常に優れている一方で、探索フェーズではあまり得意ではなく、局所的な最小値で行き詰まる傾向があると主張しました。AGI への進歩 (私はその用語は使用しませんが) は、主流の AI/ML とは異なる進歩基準を持ち、学者のキャリアアップをサポートするのに十分な規模と強力なサブコミュニティがあれば、助けられるでしょう。 (リンクは51:10から始まるタイムスタンプに移動します) 以上が講演のパート1です。パート 2 は、@sayashk とのこのエッセイに基づいており、AI を他の科学分野に適用することについてです。 私を招待してくれたケンタウロスAI研究所と、素晴らしい議論をしてくれた参加者に感謝します。