Video: En una charla en la escuela de verano de IA neurosimbólica, argumenté que los campos de investigación progresan en los ciclos de exploración / explotación, y que si bien la comunidad de IA es muy buena en las fases de explotación, no es tan buena en las fases de exploración y tiende a quedarse atascada en mínimos locales. El progreso hacia AGI (aunque no uso ese término) se verá favorecido si tenemos subcomunidades fuertes que tengan criterios de progreso diferentes a los de la IA / ML convencional y sean lo suficientemente grandes y poderosas como para apoyar el avance profesional de los académicos. (el enlace va a la marca de tiempo a partir del minuto 51:10) Lo anterior es la Parte 1 de la charla; La Parte 2 se basa en este ensayo con @sayashk y trata sobre la aplicación de la IA a otras disciplinas científicas. Gracias al instituto Centaur AI por invitarme y a los participantes por una gran discusión.