Video: En una charla en la escuela de verano de IA Neuro-Simbólica, argumenté que los campos de investigación progresan en ciclos de exploración/explotación, y que aunque la comunidad de IA es muy buena en las fases de explotación, no lo es tanto en las fases de exploración y tiende a quedarse atrapada en mínimos locales. El progreso hacia la AGI (aunque no uso ese término) se verá favorecido si tenemos subcomunidades fuertes que tengan criterios de progreso diferentes a los de la IA/ML convencional y sean lo suficientemente grandes y poderosas para apoyar el avance profesional de los académicos. (el enlace va a la marca de tiempo que comienza en 51:10) Lo anterior es la Parte 1 de la charla; la Parte 2 se basa en este ensayo con @sayashk y trata sobre la aplicación de la IA a otras disciplinas científicas. Gracias al instituto Centaur AI por invitarme y a los participantes por una gran discusión.