Відео: У своєму виступі на літній школі Neuro-Symbolic AI я стверджував, що дослідницькі галузі прогресують у циклах дослідження/експлойтів, і що хоча спільнота штучного інтелекту дуже хороша на фазах експлойтів, вона не така хороша на фазах дослідження і має тенденцію застрягати в локальних мінімумах. Прогрес у напрямку AGI (хоча я не використовую цей термін) буде корисним, якщо у нас будуть сильні підспільноти, які мають відмінні критерії прогресу від основного AI/ML і є достатньо великими та потужними, щоб підтримувати кар'єрне зростання науковців. (посилання веде на часову позначку, починаючи з 51:10) Вище наведена частина 1 доповіді; Частина 2 заснована на цьому есе з @sayashk і присвячена застосуванню штучного інтелекту в інших наукових дисциплінах. Дякую Інституту штучного інтелекту Кентавр за запрошення та учасникам за чудову дискусію.