Vídeo: Em uma palestra na escola de verão Neuro-Symbolic AI, argumentei que os campos de pesquisa progridem nos ciclos de exploração/exploração e que, embora a comunidade de IA seja muito boa nas fases de exploração, não é tão boa nas fases de exploração e tende a ficar presa em mínimos locais. O progresso em direção à AGI (embora eu não use esse termo) será ajudado se tivermos subcomunidades fortes que tenham critérios de progresso diferentes da IA / ML convencional e sejam grandes e poderosas o suficiente para apoiar o avanço na carreira dos acadêmicos. (o link vai para o carimbo de data/hora a partir de 51:10) O texto acima é a Parte 1 da palestra; A Parte 2 é baseada neste ensaio com @sayashk e é sobre a aplicação da IA a outras disciplinas científicas. Obrigado ao instituto Centaur AI por me convidar e aos participantes para uma ótima discussão.