Video: I ett föredrag på Neuro-Symbolic AI summer school argumenterade jag för att forskningsområden utvecklas i utforsknings-/exploateringscykler, och att även om AI-gemenskapen är mycket bra på exploateringsfaserna, är den inte så bra på utforskningsfaserna och tenderar att fastna i lokala minima. Framsteg mot AGI (även om jag inte använder den termen) kommer att hjälpas om vi har starka undergrupper som har andra framstegskriterier än mainstream AI/ML och är tillräckligt stora och kraftfulla för att stödja forskares karriäravancemang. (Länken går till tidsstämpeln som börjar vid 51:10) Ovanstående är del 1 av talet; Del 2 bygger på denna uppsats med @sayashk och handlar om tillämpningen av AI inom andra vetenskapliga discipliner. Tack till Centaur AI Institute för att de bjöd in mig och för deltagarna till en bra diskussion.