Vidéo : Lors d'une conférence à l'école d'été sur l'IA neuro-symbolique, j'ai soutenu que les domaines de recherche progressent par cycles d'exploration/exploitation, et que bien que la communauté de l'IA soit très efficace lors des phases d'exploitation, elle n'est pas aussi performante lors des phases d'exploration et a tendance à se retrouver coincée dans des minima locaux. Les progrès vers l'AGI (bien que je n'utilise pas ce terme) seront facilités si nous avons de fortes sous-communautés qui ont des critères de progrès différents de ceux de l'IA/ML mainstream et qui sont suffisamment grandes et puissantes pour soutenir l'avancement de la carrière des chercheurs. (le lien mène à un timestamp commençant à 51:10) Ce qui précède est la Partie 1 de la conférence ; la Partie 2 est basée sur cet essai avec @sayashk et concerne l'application de l'IA à d'autres disciplines scientifiques. Merci à l'institut Centaur AI de m'avoir invité et aux participants pour une excellente discussion.