大卫·弗里德伯格：加利福尼亚的“亿万富翁税”是一个特洛伊木马，旨在攻击中产阶级的私人资产 @friedberg: “他们称之为亿万富翁税的原因是为了让人们更容易投票支持它，并加入他们提议的这一全新税制，最终将其施加于所有美国人，并首次削弱我们的私人财产权。” “忘掉你拥有多少财富，忘掉你有多富有，忘掉亿万富翁、百万富翁等这些词。” “我们正在创建，或者说提议创建一个新的税制，允许政府首次进入并审计你所拥有的一切。” “你奶奶送给你的所有珠宝、你家里所有沙发的价值、你的车的价值、你所有股票和债券的价值，政府可以进入，并首次透过面纱查看你的个人财产。” “并说，‘这些东西的价值是多少。我向你收取这个比例的费用。这就是我需要得到的报酬。’而且这并不重要它是从亿万富翁开始的。重要的是我们正在赋予政府查看我们私人财产的权利，并每年从中提取一个比例。” “美国亿万富翁的总净资产是8万亿美元。” “美国中产阶级和其他所有人的净资产是170万亿美元，而亿万富翁的净资产只有8万亿美元。” @chamath: “他们需要一种方式打开大门，以便他们可以去追逐真正的蜜罐。” “真正的蜜罐不是200个人。” @friedberg: “让每个人都明白，这个真正的目标不是对亿万富翁征税，因为还有其他方式可以对亿万富翁征税。” “如果他们借用尚未缴纳资本利得税的资产，可以对他们征收资本利得税。这非常简单，可以解决这个问题。” “你还可以提高资本利得税率。听起来不受欢迎。我不同意，但这也是处理这个问题的另一种方式，即将资本利得税率从20%提高到30%。你可以这样做。” “这个真正的目标是首次在美国历史上创建一个私人财产资产没收税。因为他们是针对170万亿美元，而不是亿万富翁拥有的8万亿美元。”

Chamath: 在人工智能中，你需要关注的两个术语是 Prefill 和 Decode “在接下来的几年里，我认为你会听到这两个术语很多。” “第一个术语是 prefill，接下来是 decode。” “Prefill 和 decode 是模型思考的两种非常不同的方式，以及模型如何通过你问它的问题的过程。” “所以当你向 AI 发送提示时，发生的事情是模型处理它。这被称为阅读阶段或 prefill。” “它一次性读取你的整个提示。然后它进行一系列数学运算，计算所有单词之间的关系，并将它们存储在临时内存中。” “问题是这实际上是计算密集型的。因此，它需要巨大的强制计算。而 Nvidia 的 GPU 在这里表现出色。” “他们的架构设计用于大规模并行处理，这使得它们在处理这些长提示时非常出色。” “所以问题只会越来越大，Nvidia 完全主导了这个领域。” “但是下一个阶段，这个关键阶段，解码阶段，是写作阶段，对吧？” “所以模型开始生成响应，你问它一个问题，它的响应是一个一个 token。” “然后为了选择下一个 token，选择下一个单词，它必须回顾它已经说过的所有内容，以免出现幻觉。” “问题是这在内存带宽上受到极大的限制。” “在我们的架构中，很久以前，我们从一开始就做出了这些设计决策。” “所以我们采取了一种非常不同的架构方法，我们采用了一种非常保守的工艺技术。我们没有推动物理的边界。” “我们使用了很多所谓的 SRAM。也就是芯片上的内存，以便我们能够像其他人一样，甚至更好地完成这个解码过程。” “所以现在当你把这两件事结合在一起时，我认为这将会在整个基础设施层的能力上创造巨大的加速，使其变得更便宜、更有价值，我怀疑这将会吸引更多的开发者，更多的应用程序将被构建，数十亿人将使用它。”