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机器智能首先通过降低陆上物流成本对物理世界产生影响,这得益于自动驾驶汽车和卡车的广泛应用。目前全球生产逻辑的奇迹在于通过巨型货船高效地运输大量货物,船员人数极少。包装商品在到达美国消费者之前会跨洲运输多次。
通过自动电动物流,卡车可以以非常低的成本在最后一公里运输更小的货物(也许更重要的是,可以实现零延迟的交互)。我们可能会发现,中间生产在陆地上变得更加分散,而不仅仅是在海上。工厂和生产设施根据土地使用效率进行间隔布置,之间通过软件定义的货物流进行连接。讽刺的是,这可能在过渡期间创造更多的本地就业机会。
虽然大规模的自动化仓储在沃尔玛、亚马逊等公司中已变得普遍,但你会期待看到更多分散的节点,伴随着本地SKU的极大爆炸,以及最终的建设更接近需求地点。你还会期待退货、换货等概念变得显著更容易和便宜。昂贵物品的拥有和购买决策可能会开始感觉不同。
总体而言,由于水上摩擦与陆上摩擦等物理法则的简单性,大型集装箱海运仍将继续主导。但预计陆上物流的摩擦会大大减少。
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