l'intelligence machine impacte d'abord le monde physique via la réduction significative des coûts de la logistique terrestre grâce aux voitures et camions autonomes. Le miracle actuel de la logique de production mondiale est alimenté par le transport de tonnages massifs sur d'énormes porte-conteneurs, avec des équipages réduits, de manière très efficace. Les biens emballés sont expédiés de manière transcontinentale ~plusieurs fois avant d'atteindre les consommateurs américains avec la logistique électrique autonome, vous avez des camions qui peuvent transporter des charges beaucoup plus petites sur le dernier kilomètre à un coût très bas (et peut-être plus important, peuvent interagir avec une latence nulle). Nous pourrions constater que la production intermédiaire devient plus distribuée sur terre plutôt que seulement sur mer. Les usines et les installations de production sont espacées en fonction de l'efficacité de l'utilisation des terres avec des flux de cargaison définis par logiciel entre elles. Ironiquement, cela pourrait créer plus d'emplois locaux dans l'intervalle bien que l'entreposage autonome à grande échelle soit devenu courant pour Walmart, Amazon, etc., on s'attendrait à voir beaucoup plus de nœuds distribués avec une explosion extrême des SKU locaux, et une construction finale plus proche du site de demande. On s'attendrait également à ce que l'idée de retours, d'échanges, etc. devienne significativement plus facile et moins coûteuse. Les décisions d'achat et de propriété d'objets coûteux pourraient commencer à se sentir différentes en général, le transport maritime de conteneurs massifs continuera de dominer simplement en raison des lois physiques simples de la friction sur l'eau par rapport à celle sur les routes, etc. Mais attendez-vous à beaucoup moins de friction pour la logistique terrestre.