我與人類和大型語言模型（LLMs）互動中有兩個有趣的參數：凝聚力和一般性。凝聚力描述了當你推動它們時，政策和信念的穩定性；而一般性則描述了新觀察到的事物、事實和想法能夠被整合的程度。

有些人比其他人更具凝聚力和/或更具普遍性。如果你把人放入感官剝奪或邪教環境中，他們往往會以不同的速度和速率失去理智，這在幻覺和不理性的政策變化中表現得很明顯。

我們能否建立一個一致性基準，直接比較人類和大型語言模型（LLM）的凝聚力和普遍性？“LLM 精神病”描述了一種情況，即 LLM 的凝聚力超過人類對話者，導致人類偏離話題。“越獄”則是相反的情況。